RK3399开发套件

技术参数

1) CPU：RK3399，Cortex-A72+Cortex-A53，主频最高1.8GHz

2) GPU：四核 ARM Mali-T860，支持 OpenGL ES 1.1/2.0 /3.0, OpenVG1.1, OpenCL, Directx11

3) 内存：DDR 2GB/4GB(可选)

4) 内置存储器：支持 eMMC5.1，SDIO3.0；16GB

5) 操作系统 ：Android 7.0及以上、Linux、Ubuntu 等嵌入式操作系统

6) 解码分辨率/多媒体：支持 4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 视频解码，高达 60fps；1080P，多格式视频解码（VC-1，MPEG-1/2/4，VP8）；1080P，视频编码，支持 H.264，VP8 格式；视频后期处理器：防交错、去噪、边缘/细节/色彩优化

7) 双VOP显示：分辨率分别支持 4096X2160 及 2560X1600；支持双通道 MIPI-DSI（每通道 4 线）；HDMI2.0 支持 4K 60Hz 显示，支持 HDCP 1.4/2.2；支持 DisplayPort 1.2（4 线，最高支持 4K 60Hz）；支持 eDP 1.3（4 线，10.8Gbps）；支持 Rec.2020 和 Rec.709 色域转换

8) 接口：支持 USB3.0 HOST，及Type-C接口；支持 PCIe 1.0（4 full-duplex lanes）；内置低功耗 MCU；支持8路数字麦克风阵列输入

9) 网络支持：RJ45 接口千兆以太网；板载WIFI/BT模块，支持WiFi2.4GHz/5GHz双频，支持 802.11a/b/g/n/ac协议

10) SD卡：支持SD卡

11) eDP输出：可直接驱劢多种分辨率 eDP接口液晶屏

12) HDMI输出：支持 1080P@120Hz，4K2K@60Hz 输出

13) 音频输出：内置双声道功放，最大功率 1.5W/8Ω ，2.5W/4Ω

14) 支持RTC实时时钟，支持定时开关机

15) USB ：1个Type-C接口，1个HOST3.0座，2个USB2.0座

16) 串口：1个RS232串口，1个TTL电平串口

17) 红外：1路红外接收头，支持红外遥控功能

18) 显示：7寸TFT LCD，带有电容触摸屏；

19) ▲1个ADC可调电阻、1个蜂鸣器、1个GPIO扩展口（SPI、I2C总线、GPIO等）、中断用户按键、光照度传感器、陀螺仪等。

20) ▲系统可移植TensorFlow人工智能学习系统建立的图像识别分析以及智能语音识别系统。

配置清单：

主板、USB OTG线、LCD屏幕、网线、USB转串口线、电源适配器、包装盒等

案例资源：

(1) 图片变换

(2) 图形滤波

(3) 边缘检测

(4) 色域跟踪

(5) 对象测量

(6) 对象提取

(7) 深度估计和分割

(8) 特征匹配

(9) 图像检索

(10) 图像投影

(11) 相机标定

(12) 人脸检测

(13) 目标跟踪

(14) 目标检测与识别

(15) 人脸识别

(16) 基于tensorflow的AlexNet模型物体识别

(17) 基于tensorflow的VGGNet模型物体识别

(18) 基于tensorflow的GooogleInceptionNet模型物体识别

(19) 基于tensorflow的ResNet人脸属性识别

(20) 基于tensorflow的猫狗大战

(21) 图像风格迁移

(22) 多模型融合

(23) 基于tensorflow的循环神经网络

(24) 基于tensorflow的手势识别