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商品详细描述
【培训目的】 —六西格玛绿带培
◆（六西格玛绿带培训）通过课堂授课和讨论的方式讲授6 Sigma管理模式的基本架构、（六西格玛绿带培训）基本原理、实施利益、实施准备和实施步骤，（六西格玛绿带培训）以模拟演示形式使现场干部和技术人员全面、完整地了解6 Sigma 方法论（DMAIC）及相关管理软件，（六西格玛绿带培训）并能够将6 Sigma管理思想和技术引进公司的管理过程中，在与降低成本有关的项目中正确应用6 Sigma方法（六西格玛绿带培训）。
参加对象: ☆ 生产制造型企业中高级管理者、质量和业务管理人员。
☆ 制造型企业中高级管理者、质量部、技术部等相关部门管理人员。
☆ 其他有志学习和研究六西格玛质量管理的人员。
【培训内容】
课程内容: 第一天 定义阶段
◆ 6σ简介
·什么是六个西格玛?
·为什么开展六个西格玛?
◆ 基础统计
·母集团,母数,标本,统计量
·平均值,最频值,中央值,分位数
·平均偏差,分散,标准偏差,范围
·正态分布,Z值
◆ 定义(Define)
·3σ和6σ的比较
·如何进行定义?
- Process Mapping
- QFD
- Pareto
- 鱼骨图
·数据收集
- 连续型,离散型
- Rational Subgroup/Rational Subgrouping
- 群内变动,群间变动
- Block Diagram
第二天 测量阶段 分析阶段
◆ 测量(Measure)
·测量系统的变动
- 反复性,再现性,正确性,安定性,线形性
- 如何进行Gage R&R
- 短期方法,长期方法,感官判断方法
·工程能力分析
- 连续型
- Cp/Cpk/Pp/Ppk/Zshit/Zst/Zlt/Zbench
- 离散型
- DPU/DPO/Yield/Yft/Yrt/Yna
◆ 分析(Analyze)
·假设验证
- 连续型
- 离散型
第三天 改善阶段 管理阶段
◆ 改善(Improve)
·分散分析(ANOVA)
·DOE实验
·2×2实验, 23×24 实验
-主效果图,交互作用图,Cube Plot
·部分组合法
·树立实验计划
·回归分析
◆ 管理(Control)
·管理图
- X bar & R
第四天 Mintab 操作
◆ 操作基础
◆ 测量
- Parteo
- Gage R&R
- 工程能力分析
- 正态性验证
◆ 分析
- F-Test
- T- Test
- ANOVA
- Proportion
- Chi-Square
- Regression
◆ 改善
- Factorial Design
- Full Factorial
- Factorial Plots
◆ 管理
- Xbar-R
- 6sigma设计
- PrismASP
培训对象：企业内定
建议人数：30左右
授课形式：内训
培训实施：祥见方案策划
授训方式: 启发式讲授、互动式教学、小组游戏、角色扮演、案例分析
◆（六西格玛绿带培训）通过课堂授课和讨论的方式讲授6 Sigma管理模式的基本架构、（六西格玛绿带培训）基本原理、实施利益、实施准备和实施步骤，（六西格玛绿带培训）以模拟演示形式使现场干部和技术人员全面、完整地了解6 Sigma 方法论（DMAIC）及相关管理软件，（六西格玛绿带培训）并能够将6 Sigma管理思想和技术引进公司的管理过程中，在与降低成本有关的项目中正确应用6 Sigma方法（六西格玛绿带培训）。
参加对象: ☆ 生产制造型企业中高级管理者、质量和业务管理人员。
☆ 制造型企业中高级管理者、质量部、技术部等相关部门管理人员。
☆ 其他有志学习和研究六西格玛质量管理的人员。
【培训内容】
课程内容: 第一天 定义阶段
◆ 6σ简介
·什么是六个西格玛?
·为什么开展六个西格玛?
◆ 基础统计
·母集团,母数,标本,统计量
·平均值,最频值,中央值,分位数
·平均偏差,分散,标准偏差,范围
·正态分布,Z值
◆ 定义(Define)
·3σ和6σ的比较
·如何进行定义?
- Process Mapping
- QFD
- Pareto
- 鱼骨图
·数据收集
- 连续型,离散型
- Rational Subgroup/Rational Subgrouping
- 群内变动,群间变动
- Block Diagram
第二天 测量阶段 分析阶段
◆ 测量(Measure)
·测量系统的变动
- 反复性,再现性,正确性,安定性,线形性
- 如何进行Gage R&R
- 短期方法,长期方法,感官判断方法
·工程能力分析
- 连续型
- Cp/Cpk/Pp/Ppk/Zshit/Zst/Zlt/Zbench
- 离散型
- DPU/DPO/Yield/Yft/Yrt/Yna
◆ 分析(Analyze)
·假设验证
- 连续型
- 离散型
第三天 改善阶段 管理阶段
◆ 改善(Improve)
·分散分析(ANOVA)
·DOE实验
·2×2实验, 23×24 实验
-主效果图,交互作用图,Cube Plot
·部分组合法
·树立实验计划
·回归分析
◆ 管理(Control)
·管理图
- X bar & R
第四天 Mintab 操作
◆ 操作基础
◆ 测量
- Parteo
- Gage R&R
- 工程能力分析
- 正态性验证
◆ 分析
- F-Test
- T- Test
- ANOVA
- Proportion
- Chi-Square
- Regression
◆ 改善
- Factorial Design
- Full Factorial
- Factorial Plots
◆ 管理
- Xbar-R
- 6sigma设计
- PrismASP
培训对象：企业内定
建议人数：30左右
授课形式：内训
培训实施：祥见方案策划
授训方式: 启发式讲授、互动式教学、小组游戏、角色扮演、案例分析
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