检验管理系统

1. 项目概况 1.1 项目名称 安必兴检验管理系统，简称检验管理系统。 1.2 项目背景 改革开放以来，我国制造业产业实现了持续快速发展，特别是进入21世纪以来，产业规模、产业结构、技术水平得到大幅提升。为我国经济增长起了很大推动作用。在这些华丽的经济数据中我们看到更多的是制造业对经济的贡献，但事实是改革开放的这30年，中国制造业的发展并不乐观，这是个缓慢发展的过程，我们与美国，日本，欧洲等发达国家还有很大的差距。这种状况下，制造业在中国不仅具有挑战性，即行业起点低，技术相对落后等问题，而且也给了我们很多机遇和发展空间。我国是一个制造业大国，但非强国，其中一个很重要的原因就是我们的制造业产品技术和质量存在差距，无法真正替代进口同规格产品。造成在高端产品上无法取得客户认可。在过去的十年，大多数企业都经历了快速发展过程，有一些行业已经进入了微利时代，产品的质量及售后服务质量直接决定后续行业洗牌的结果。在这种大的市场和竞争背景下，企业的研发、供应商管理、制造过程、售后服务管理等过程水平对企业市场竞争力及地位起着至关重要的作用。产品质量及服务质量是企业的立命之本。在快速发展、竞争白热化的市场面前，如何能在高速发展的同时确保企业产品质量及服务质量就成了眼下公司发展大计之中的重中之重了。 在这样的一个背景下，企业除了不断进行技术创新外，还需要在质量管理上下功夫，全面提升产品的质量及可靠性水平。在现在科技高速发展的时代背景下，很多企业展开了ERP系统、PDM/PLM系统进行了投入，在质量管理方面还应用纸面、EXCEL统计分析，造成整个质量数据体系是一个滞后的数据、结果数据，无法实现质量的在线监控和动态统计分析；同时产品质量追溯信息分散在不同部门及系统中，造成追溯效率及准确性无法满足客户及质量管理的要求。迫切需要通过IT系统打通质量管理数据链，构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及改进协同平台。为企业经营层提供高效的决策平台支撑。 2. QIS解决方案总体设计 2.1 系统建设目标 基于信息化平台展开协同管理，进而实现业务流和信息流的同步和质量数据的自动汇总统计、动态监控及闭环管理。对产品全生命周期中的核心过程基于信息化平台实现在线协同及信息共享，并支持质量管理过程中的自动汇总统计、动态监控及内外部问题的闭环管理。提高工作效率，规范流程管理，提高质量，降低成本。通过系统的导入实现ISO质量管理体系PDCA持续改进机制的固化，打造可视化决策支持平台，构建企业核心竞争力。 2.2 QIS解决方案设计理念： 2.2.1 基于ISO9001/TS16949 PDCA持续改进机制 IS09001体系的PDCA持续改进机制，其模式可简述如下： ? P--策划：根据顾客的要求和组织的方针，为提供结果建立必要的目标和过程； ? D--实施：实施过程； ? C--检查：根据方针、目标和产品要求，对过程和产品进行监视和测量，并报告结果； ? A--处置：采取措施，以持续改进过程业绩。 AMBITION-QIS系统设计时基于ISO9001体系业务过程及条款要求，展开业务过程功能梳理及产品化，并将ISO体系的PDCA模型持续改进机制融合到系统业务逻辑中，实现ISO体系持续改进机制的系统固化。 2.2.2 GE工业数码神经系统理论 GE工业数码神经系统理论的核心思想就是实现工业生产过程的“知”、“控”、“管”、“谋”。 AMBITION企业管理决策平台基于GE工业数码神经理论，通过关键业务数据信息及管理目标数据采集,实现质量工作状况的“可知”；通过对质量管理核心业务流程的标准化梳理、固化，进而实现质量管理工作流程优化，并实现质量过程管理的“可控”；通过对质量管理计划、质量目标的层层分解、达成率统计、监控，及重大质量问题整改的监控管理等，实现质量管理工作的全面“可管”；通过对企业质量目标业绩指标的全面量化，为管理层决策提供量化的数据支持，实现质量管理“可谋”。 2.2.3 彼得·德鲁克的认识问题 彼得·德鲁克在《卓有成效的管理者》明确的提出了，要提高管理者的工作效率必须首先解决的认识问题。 AMBITION企业管理决策平台系统设计过程中，充分融合了先进的管理模型及标准的分析方法,实现隐性质量问题的显性化、可视化，帮助企业管理人员实现企业运营状况的快速了解，为企业管理人员高效决策提供支撑。 2.3 安必兴检验管理系统功能架构 安必兴检验管理系统旨在实现产品实物质量数据链的贯通、SPC统计分析技术深化应用、自动统计分析、在线质量监控及制造过程异常的闭环管理。 安必兴检验管理系统是基于AMBITION-QIS基础上提供的解决方案设计，所以可以确保后续的应用拓展。例如质量目标管理、质量成本管理、计量器具管理等可以根据企业实际需求增加，并结企业项目自身实际情况、借鉴汽车行业企业管理信息化建设成果经验，围绕产品开发、小批量试生产、量产及售后生命周期全过程，展开质量管理业务的协同工作，基于IT信息平台构建适合企业的质量保证体系，为企业产品质量保证及质量管理提供平台支撑，同时为企业提供可视化的数据支撑平台。实现质量管理PDCA持续改进机制的系统固化。 3. 检验管理系统方案介绍 3.1 数据采集方案介绍 3.1.1 制造过程采集点维护及人员权限管理 安必兴检验管理系统支持自由拓展不同车间、生产线、班别、工序，展开生产过程质量数据采集点维护，并支持采集点人员授权管理。 3.1.2 数据采集内容 系统支持几种不同的录入方式，例如： （1） 完整的检验表单录入 （2） 系统台账式录入 （3） EXCEL导入 具体采集界面实例见方案“3.3.2”。 3.1.3 数据采集技术说明 （1） 系统支持IPAD、PDA平板WIFI离线采集 （2） 卡尺、电子称、厚度计、三坐标、LCR计等电子测量设备数据自动采集 （3） ERP、MES等其他系统集成，数据自动采集。 安必兴有众多自动数据成功经验，安必兴会根据企业实际情况提供数据采集解决方案建议。理论上讲只要有集成对象的配合即可确保数据自动采集。 3.1.4 数据权限管理 安必兴系统支持多组织集团组织机构应用，可以实现诸如一厂、二厂的兄弟工厂之间的数据权限管理，确保可以根据管理需要实现不同工厂之间的数据隔离或共享。也可以确保根据组织机构自动识别公司级领导的全面数据权限。 3.2 进货检验管理 进货检验管理子系统用于对物料的进货检验业务进行全面、规范、智能管理，它涵盖检验任务管理、进货检验、不合格品管理、进货检验统计分析、物料检验标准维护、抽样方案维护等功能。通过检验信息及异常反馈信息的采集实现任意物料、供应商合格率的动态统计及不合格物料分析。并通过与ERP接口实现入库流程优化。随时展开任一供应商物或料质量全面量化。 3.2.1 进货检验任务管理 QIS系统通过与ERP系统集成，实现检验任务的自动分配，能够根据检验严格度结合企业的抽样方案、检验水平和AQL值及物料检验标准自动计算每批货物的抽样数量和接收标准。系统根据供应商提供的物料的合格情况和设定的转移规则，自动计算严格度，确定每批货物是放宽、加严还是正常检验。并支持进货检验不合格品流程处理及物料、供应商来料合格率统计及分析。 3.2.1.1 物料与检验员的关系 为便于各检验员的任务管理，系统将实现“部件品与检验员关系”维护功能，实现检验任务直接“找”负责该部件品的检验员。检验员有检验任务时系统将在本系统的“任务管理”的新任务中进行提示，同时可通过OA邮箱邮件通知提醒。 3.2.1.2 检验任务 检验员通过打开待办即可直接进入进货检验报告。 3.2.2 进货检验 系统自动将物料检验标准带入进货检验报告，系统支持自动判标及状态回写ERP。 3.2.3 进货检验异常反馈 如果检验出现不合格品，自动生成异常反馈单。检验判定不合格的部件品将在系统内支持依据不合格处理评审流程开发工作流，进行进料检验不合格的评审。支持联查进料检验单及挂附件功能。 3.2.4 进货检验统计分析 系统支持自定义条件组合展开以下维度的来料、供应商合格率统计及不合格分析。 3.2.4.1 进货检验一次合格率推移图 支持进行月推移图或日推移图切换。可以自定义时间段展开合格率推移图查询。支持图形点击查看对应进货检验单据明细及原始单据。 3.2.4.2 各物料类别合格率推移图 支持自定义时间段、物料类别、物料名称、供应商任一条件组合展开合格率推移图呈现，例如电池原材料合格率推移图、组件原材料合格率推移图、某物料或某供应商合格率推移图等。支持图形点击查看对应进货检验单据明细及原始单据。 3.2.4.3 物料、供应商合格率推移图 支持自定义时间段、物料名称、供应商任一条件组合展开合格率推移图呈现，实现任一物料或供应商合格率推移图等。支持图形点击查看对应进货检验单据明细及原始单据。 3.2.4.4 进货检验不合格分析 支持自定义时间段展开来料不合格分析，例如： ? 不合格供应商排列图 ? 供应商物料排列图 ? 不合格处理方式排列图等 3.2.4.5 物料合格率对比 针对一家供应商提供多中物料的情况，支持自定义时间段并选定某供应商，展开这家供应商所有物料的来料合格率对比分析。 3.2.4.6 供应商合格率对比 针对一个物料多久供应商供货的情况，支持自定义时间段并选定某物料，展开物料所有供应商合格率对比分析。 3.2.5 基础维护 系统支持展开以下项目的自定义检验标准维护、抽样标准维护、转移规则维护及质量监控规则维护。 3.3 制造质量管理 安必兴制造质量管理解决方案将涵盖检查、检验、返工、不合格处理及损失鉴定、质量统计分析、等功能。系统将通过对制造过程检验信息、产品返工信息、异常反馈信息及入库检验等信息的系统采集，通过产品各工序流动的跟踪，实现产品生产进度、质量状态的在线查询和监控，并支持与ERP的集成，对返工展开过程控制及返工经验的固化。基于产品合格率及异常次数等展开制造过程质量水平的全面量化，支持任一产品、车间、生产线乃至工序的合格率趋势展现、合格率目标达成率考评、产品不良TOP 10对比，为产品质量统计分析提供平台支撑。并为制造质量目标管理提供合格率统计、异常次数提供支撑。安必兴质量管理系统可跟进企业需要，支持展开如同一严重不良重复等质量监控预警，并可对具体不良项目改进跟踪提供效果验证，采集的产品质量信息同时为产品质量档案提供输入。 制造质量管理重点之一实现总装过程不良的返工控制，只有当最终检验全部合格检验人员确认合格“通过”后， QIS系统自动将当前产品合格信息回写ERP系统，方可办理入库手续。杜绝不良再检未合格即办理入库。 3.3.1 制造过程基础维护 系统支持展开制造过程首检、巡检、外观检验、出入库检验标准维护，并支持展开采集点授权管理。如张三属于装配车间A线巡检，系统将展开其相应权限授权，进而实现检验人员登录后相应班组、部门等信息的默认。 为保证系统正常运行，需对不良、产品、班别、车间、工序、采集点等信息展开标准化维护。 系统支持对过程检验项目、检验标准、抽样方案展开维护，对各工序制程检验展开支撑。 3.3.2 制造过程首检、巡检、车间完工检验、入库检验、出货检验数据采集 系统支持展开车间的检验数据在线采集。如果企业需要也可以支持展开生产每天的生产日报表的采集。数据可以不同的采集方式，例如以下介绍的三种常见模式： 3.3.2.1 台账式录入界面实例： 3.3.2.2 出入库检验界面示例： 出货检验报告录入时，检验人员录入产品型号（支持模糊检索）、送检数量后，系统自动获取改产品对应的检验项目、检验标准、抽样数量等检验标准信息，检验数据录入后系统可以自动判标、自动计算不合格数量。同时可以针对上批不合格的检验项目展开颜色标示，提醒检验人员。 3.3.2.3 巡检报告实例： 3.3.3 检验数据SPC系统同步 针对计量型检验项目（如尺寸），系统后台与SPC统计过程控制控制子系统展开内部集成，出货检验数据可以自动保存到SPC子系统内，实现关键质量控制点的统计过程控制，具体SPC功能见“SPC统计过程控制子系统”描述。 尺寸类检验项目支出卡尺自动采集。也支持三坐标检测数据自动导入，可以与检测设备等硬件集成实现数据的高效采集。 3.3.4 检验报告查询 系统将支持通过时间段、生产线、部门、车间、检验员、检验判定等条件展开台账查询，以便于信息查和高效共享。 3.3.5 制造过程质量统计分析 生产过程各关键检验工序不良信息采集后，系统将展开多维度统计分析，为企业质量改进分析提供专业、高效的平台支撑。系统可实现对产品类型、产品型号、检验工位（如入库检验）、时间段条件的组合自定义统计及趋势展现。 可实现任意车间、采集点统计分析，并可针对管理需要定义统计的时间区间等条件。满足各层别管理人员的查询需求。 3.3.5.1 合格率推移图 系统支持自定义组合条件如：时间段+产品型号+生产线等组合条件展开各车间、工序检验合格率推移图，也可以支持对任一采集点（例如总装下线、入库检验）合格率推移图查看，可以实现月/日合格率推移图切换。 图形点击可以打开对应的检验报告明细，在点击单据编号即可打开单据。实现穿透式的数据体系。 3.3.5.2 综合不良分析柏拉图 系统支持自定义组合条件如：时间段+产品型号+生产线等组合条件展开不良柏拉图分析，同时支持柏拉图分组选择功能，如使用不良项目或产品型号分别进行不同角度的柏拉图分析，以满足不同场景的时间分析需求。 分析人员可以依托改灵活的柏拉图分析实现各层别不良柏拉图分析工作的展开，如 ? 不良项目分析柏拉图 ? 不良严重度分布柏拉图 ? 各产品型号不良柏拉图 ? 生产线不良分别柏拉图 ? 。。。 3.3.5.3 不良TOP 10对比 系统支持自定义时间段，展开产品型号不良TOP 10的产品型号、产品类型、生产线（或班组）的不良项目比较、分析。 如选择2013年5月1日至2013年5月30日，选择四种不同产品型号产品展开不良项目TOP 10比较，这样我们可以直观的看出各产品十大不良项目的构成，通过比较可以直观了解某型号不良项目中的典型项目。 3.3.5.4 单项不良分析 不良项目改善对策执行后，对于不良对策的效果验证往往是我们头疼 ，实际管理过程中效果的验证往往耗费我们大量的精力，且数据的准确性很难保证。改善后某单项不良的最近是处于恶化还是良化状态？针对该项不良的对策是否有效？这些问题是我们管理中经常遇到的困难。我们的系统可以实现公司任一产品、任一不良项目的趋势跟踪，为后续产品不良改善对策效果验证提供了高效支撑。 假设划伤为当前产品的第一大不良，那我们可以通过单项不良率/不良数推移图展开本项目不良（划伤）不良的不良率趋势查看，了解划伤不良一段时间期间是出于恶化化是在改善状态。在查询时系统支持自定义时间段、产品类别、产品型号及班别（或生产线）条件组合展开如下图示例的某单项不良的推移图趋势查询。也可选择某个采集点（如成品检验）展开成品检验某产品的某项不良的趋势查看。 对于具体不良项目，系统除了展开当前项目发生率推移图外，还可在图形上添加“实施日期”等标注，这样即可高效的跟踪不良改善执行前后的效果对比。 3.3.6 基础维护 为保证系统正常运行，需对不良、产品、班别、车间、工序、采集点等信息展开标准化维护。 系统支持对过程检验项目、检验标准、抽样方案展开维护，对各工序制程检验展开支撑。支持检验转移规则正常、加严、放宽、免检的自动转移应用。 3.4 制造质量异常反馈管理 质量改进管理子系统将支持质量异常反馈表等改进模式。基于质量管理信息系统实现改进表单、流程的标准化固化，并展开改进过程跟踪管理及按时完成率统计。支持系统待办及OA待办或邮件提醒功能，有助于改善周期的缩短。质量改进管理系统针对企业不同级别的质量问题，通过规范、高效的改进流程进行闭环处理，实现多部门协同的质量问题报告、反馈、分析和持续改进机制。支撑逾期预警功能。 3.4.1 发起质量异常反馈 系统支持展开质量异常反馈表单，依据企业流程展开流程配置，实现质量异常反馈处理过程管控。 质量异常反馈流程如下示例： 质量异常反馈状态跟踪示例如下： 3.4.2 质量异常反馈跟踪管理 过程追踪管理包括信息追踪和任务催办等。 质量改进系统能够通过内置的固定流程或灵活指派的方式，对故障处理过程进行追踪和监控，从而规范故障处理流程，并预防扯皮和处理不了了之的现象出现。系统能够对故障进行全程跟踪管理，对故障处理的整个过程都记录在案并可进行追溯。在跟踪记录列表中，可以分别查询到故障在新建、修改、提交、分析、纠正、审批的各个阶段的处理情况。 3.4.3 按时完成率统计 系统支持展开质量异常反馈按时完成率的统计，以量化各责任部门的改进项目完成情况，促进企业执行力提升。