自动仓储系统

2017物流信息化将迎来快速发展契机

2017物流信息化将迎来快速发展契机

      二、 大数据技术在物流行业的应用将会更加深入随着政府监管从以统计报表为主的静态监管升级为以运营数据为主的动态监管，物流企业能否适应这一变化关系到企业的生存，物流企业不仅需要有采集数据、传递数据和储存数据的能力，而且要有大数据的意识，要从原有避免数据对监管的开放来规避检查风险，转变为用数据自证经营规范的社会担当。针对目前，企业信息各有异同，标准化接口改造难度较大等方面问题，中物联建立的物流业数据备证中心可以提供必要的帮助。

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从服装仓储看仓储管理中的问题

       一个合理的仓储规划，必须基于全0面而精准的数据分析。服装产品分析、数量分析、流程分析、辅助设施分析、时间分析，帮助企业了解每类产品每年进出库数量、卸货时间、进出库流程，利用数据分析合理利用仓库面积，提高人工效力，减少工作人员，降低成本。能打印的不手填，能电脑算的不人算，学会编号，自动仓储系统，用最易区别的标识，用最短的时间复核出差错，利用动态盘点发现问题、解决问题，定期与定时进行仓库整理，掌握一些仓储管理技巧，进行规范合理的管理，一定可以让仓储这件事变得简便有序起来。

仓储物流外包总动员

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      对商家来说，要了解使用第三方后，跟现在的业务流程会有什么变化，第三方的库存管理逻辑是什么，怎样去跟原来的ERP系统对接，对财务来说在管理库存账目的时候怎么去核算等问题。还是以中联网仓为例，针对不同的商家，他们会深入了解到商家的具体收发订单及商品的操作特性、库存变化、商品结构、商家的战略计划等信息，去完善对商家后续物流变化以及有效匹配商家运营的节奏。在运作中就会精细化到各个环节，通过完善的作业流程（流程中详细分解到人的工作步骤）、强大的系统追0踪校验等手段进行操作。

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