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机器人发展步入迷阵 保持清醒才能免走弯路（第贰遍文章/共2遍）
困境：上游核心零部件与产品易用性制约市场发展
工业机器人产业链中，上游核心零部件的受限于进口严重限制了我国工业机器人的发展，突破核心零部件生产的本土企业具备大规模产业化基础，在竞争中具备优势。工业机器人的产业链上中下游分别为零部件、本体和集成，我国企业大多集中在集成端，承担系统二次开发、定制部件和售后服务等附加值低的工作。工业机器人零部件亟需国产化突破，并且是规模化量产的突破，否则没有意义。国内具有机器人零部件研制、本体制造和系统集成能力的机器人企业才具备大规模产业化基础，能在接下来的竞争中占据优势。
但与当前工业机器人的核心零部件缺失带来的研发成本居高不下相比，提升工业机器人的易用性可能更加困难。工业机器人需要使用工业控制系统进行精明的编程，但当前市面上的机器人没有从经验中学习的能力，它们只能依靠新程序来学习新任务，这种缺陷就限制了工业机器人在可预测的和明确的任务中的应用。然而深度学习已经带来了变革，它将机器人变成学习机器。不需要精精编程，机器人可以随着时间的推移从数据和经验中学习，并能执行多种任务。
展望：政府扶持与技术创新让机器人更智能
对机器人行业来说，从基础研发到产业应用存在着一条分工不同的创新价值链，在这个链条中，不同主体有不同的分工。重点实验室需要明确定位，重点从事基础技术研发和高端技术突破。同时，与其他社会创新主体要作好技术创新的衔接。这分两个层次。一方面，我国正在开展规模巨大的机器换人行动，政府对机器人产业的支持肯定是必要的。另一方面，在关心现实产业的同时，龙岗数控车床，对于前端技术的研发和基础研究也需要更多的支持。
据业内人士分析，机器人的应用发展有三个主要阶段：从制造到制造服务，再到社会服务。现在我们是把机器人当成工友，而在未来机器人可以成为我们的生活伙伴。它将拥有轻巧的、柔顺就像人手臂一样灵活、安全的操作臂，还将拥有一个机动灵活、自主安全移动的载体，手表数控车床，它可以和人安全互动、进行情感交流等等。
精密模具制造能力提升将更加扩大市场占有率
精密制造业主要有精密和超精密加工技术和制造自动化两大领域，前者追求加工上的精度和表面质量极限，后者包括了产品设计、制造和管理的自动化，它不仅是快速响应市场需求、提高生产率、改善劳动条件的重要手段，而且是保证产品质量的有效举措，两者有密切关系，许多精密和超精密加工要依靠自动化技术得以达到预期指标，而不少制造自动化有赖于精密加工才能准确可靠地实现。两者具有全局的、决定性的作用，是先进制造技术的支柱。
据华夏模具网了解，汽车、摩托车工业每年有450多亿的模具需求量，而我们国家大型精密模具的制造能力还远远不够，目前我国高中档轿车的覆盖件模具几乎全部依靠进口，大中型内外饰件塑料模具也是有很大的需求量。
发展科技含量高的大型精密汽车、摩托车覆盖件模具和大中型内外饰件塑料模具是今后我国汽车、摩托车模具的重要工作。
在我国的模具市场中，汽车模具的发展是重中之重。因为汽车、摩托车工业是我国的国民经济五大支柱产业之一，从产业经济发展规律看，我国的汽车、摩托车工业进入了“经济起飞”阶段了，这样的产销量，必然带来强劲的经济内需，给汽摩模具带来巨大的市场。
据了解，随着我国汽车、摩托车出口的快速增长，塑料模具代替木材和金属，灯饰数控车床，会使塑料模具在汽车、摩托车工业中的需求量大增，特别是新型材料和新成型技术的发展，使得塑料制品在汽车、摩托车工业中的需求量日益增加。
在一定程度上说，汽车、摩托车塑料制品的用量能反映一个国家的汽车、摩托车工业发展的水平。比如说：德国每辆汽车平均使用塑料制品已经达到近300公斤，占汽车总消费材料的22%左右，是世界上采用汽摩塑料零部件最多的国家。而日本每辆汽车平均使用塑料也达到100公斤左右，而且他们更是将仪表盘等内部饰件全部采用塑料制品。
目前，汽车、摩托车塑料制品的应用已经由普通装饰件发展到结构件、功能件。塑料原料的使用也已经由普通塑料扩展到跟高、更耐冲击性更好的复合材料或者塑料合金了，手表外壳数控车床，可以见得，随着塑料材质及其成型技术与工艺的提高，塑料制品在汽车、摩托车工业的应用将更加普遍，必然会引来汽摩模具的大发展。
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