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广告主在考量DSP的算法技术实力时,dsp营销广告案例,可以从以下几个方面着手:

首先,综合来看:  .是否拥有自主开发的DSP算法和技术?还是只是他人技术的使用者?云端系统通常稳定,具有普遍性,但缺陷在于针对性差,无法快速支持变化的市场。  .除了可以直接服务广告主外,是否有能力为代理商的ATD提供企业级DSP服务?  .技术团队的规模?分工是否明确、是否能够提供专业有力的技术支持?   其次,您可以考察DSP在定向控制、竞价、优化能力这三个核心方面的表现:  .定向控制  定向控制能力是DSP技术实力的重要体现,市场上DSP产品的功能大同小异,但能在多大程度上挖掘、发挥出这些功能,根本上取决于有没有过硬的技术支撑。  .该DSP支持那些定向手段(如回头客定向、语义等,常见定向手段请参见DSP8种定向方式介绍)  .每个定向手段可以做到的深度是?(以消费意向定向为例,可以细化到品牌、年份、国别、类别等维度,对号入座投放)  .能否支持相似人群扩展?  .能否对不同渠道的媒体资源进行统一频次控制?   .竞价能力  实时竞价是DSP核心功能和广告交易平台的特征,DSP竞价能力是检验DSP供应商技术创意力的重要标杆。

 


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