上柴300KW发电机组

振动噪声检测

振动分析法是测试柴油机在工作时产生的振动信号，然后进行数据分析和处理，诊断内部零件的状态。分析柴油机表面振动信号的方法主要有时域分析和频域分析两方面。时域分析主要研究柴油机部件的传递函数特性，对采集到的柴油机表面振动信号使用倒谱分析分离重叠信号，解调混响，再利用倒滤波技术消除由于结构谐振和吸收造成的信号失真，恢复机体内部的源信号。频域分析是频谱分析或功率谱分析，再加以适当的滤波技术。该方法将振动信号分解成它的频率分量或谐波，这些谐波又分为不同的振动阶次，每个阶次都有其独特的含义，把故障状态下振动信号的特征与正常状态下振动信号的特征进行对比，得出故障模式。

油样分析

在机械故障诊断中，检测润滑油中铁的含量可以间接判定金属部件的磨损。在柴油机状态监测中，润滑油的铁谱及光谱分析是可行而有效的方法。铁谱和光谱在其监测功能上有各自的优势和不足，光谱可以准确地测定润滑油中磨损元素的含量，但不能了解其存在的形状，而且其监测灵敏度又受到磨粒本身粒度的影响，因此无法判断磨损的类型。铁谱可以直观地了解磨粒的形状、大小和成份等重要的磨损信息，但对有色金属就不具有与铁系磨粒相同的灵敏度，而且分辨能力不如光谱分析仪。所以联合采用铁谱及光谱技术，获得了取长补短的效果。

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