小区车牌自动识别设备

        摄像机拍摄的图像往往会受到光照、天气、相机位置等因素的影响，因此，在获取车辆图像后，首先要进行的预处理，以保证图像的清晰。预处理可分为两个环节，一是在安装摄像机时，根据摄像机的实际情况预先设定相机的属性参数，例如设置相机自动处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等。完成图像后的图像过滤、对比度增强、图像放大等处理。均值滤波、中值滤波和高斯滤波是常用的消噪方法；对对比度增强的常用方法有对比度线性拉伸、直方图均衡和同态滤波器等；常用的图像缩放方法有近邻插值法、双线性插值法和立方卷积插值等。前处理过程是一个关键的过程，处理效果直接影响后牌照识别的准确性。

ETC电子不停车收费系统是一种适用于公路、桥隧的新型电子自动收费技术，主要是利用微波、电子、计算机、通讯、网络、信息、传感等高科技设备和软件组成的系统，实现车辆无需停车即可自动完成收费的通行方式。在政策支持下，ETC已不再是高速公路的，ETC也逐渐从高速公路场景走向社会停车场场景。智慧停车ETC停车系统由卡片、车载OBU、微波天线、车牌识别一体机、高清车牌识别系统等构成，以DSRC短程通信技术为，以ETC+视频双模识别为识别手段，以ETC+视频双模识别为识别手段，主要依托ETC系统，无缝衔接高速公路ETC计费系统。