厂商 ：山西天诺信智能科技有限公司
山西 太原市- 主营产品：
- 太原车牌识别
- 太原道闸
- 太原门禁
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商品详细描述
山西车牌识别系统本地供应-高识别率
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
此时的车辆数字图像虽未被人为损坏，但在实际道路上行驶的车辆，由于种种原因，往往导致车辆图像效果不理想，如外界光线对车牌的不均匀反射、强阳光形成的车牌处阴影、摄像机快门值设置过大而造成的车辆图像不够理想等。这给车牌的模糊识别增加了难度，任何、的车牌识别软件在现有技术条件下都不能达到的正确识别率。但是我们可以在识别车辆图像之前根据不同的应用特征进行预处理，尽可能提高车牌的正确识别率，这些预处理包括图像平滑、倾斜校正、灰度修正等。
同时直方图中有多个峰值时，按直方图峰值计算限定阀值，然后对图像进行分段图像处理，以保证图像亮度值均匀平滑；自然，这样的车辆图像预处理过程需要的运算时间，而对于实时车牌识别系统来说，图像预处理的时间不可能太长，否则会增加存储量，并且可能会丢失其他车辆图像数据。二、车牌我们知道对于车牌识别系统来说是重要的，在车辆图像中经常会出现很多类似车牌的区域，比如养路费牌、广告牌、车灯区域等，这些都容易车牌的。
伴随着汽车数量的不断增加，城市交通状况越来越受到人们的重视，如何进行有效的交通管理成为人们关注的焦点。为解决这一问题，人们利用新的科技，相继研制和开发了各种交通道路、管理系统。该系统利用车辆检测设备对过往车辆进行检测，提取相关交通数据，以实现对交通的、管理、指挥。智能交通系统ITS(intelligenttrafficsystem)已成为交通领域的一个重要研究课题。汽车牌照识别系统LPR(licenseplaterecognition)作为智能交通系统的重要组成部分，在高速公路、城市交通、停车场等项目的管理中具有的地位。该方法可以自动完成对的识别，从而减少了交通管理工作的复杂性，从而实现了对车辆的自动识别。
需要解决的主要问题本系统要解决的问题是：1、车牌图像信息的获取。二是实现图像处理算法。3、车牌准确提取。4、品质入库。三、设计方案1。系统开发平台及运行环境本程序将采用visualstdio2010开发环境进行开发，windows7进行测试，测试样本将使用自己拍摄的汽车图片，以确保程序的正确性和可靠性。
山西车牌识别系统本地供应-高识别率
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
此时的车辆数字图像虽未被人为损坏，但在实际道路上行驶的车辆，由于种种原因，往往导致车辆图像效果不理想，如外界光线对车牌的不均匀反射、强阳光形成的车牌处阴影、摄像机快门值设置过大而造成的车辆图像不够理想等。这给车牌的模糊识别增加了难度，任何、的车牌识别软件在现有技术条件下都不能达到的正确识别率。但是我们可以在识别车辆图像之前根据不同的应用特征进行预处理，尽可能提高车牌的正确识别率，这些预处理包括图像平滑、倾斜校正、灰度修正等。
同时直方图中有多个峰值时，按直方图峰值计算限定阀值，然后对图像进行分段图像处理，以保证图像亮度值均匀平滑；自然，这样的车辆图像预处理过程需要的运算时间，而对于实时车牌识别系统来说，图像预处理的时间不可能太长，否则会增加存储量，并且可能会丢失其他车辆图像数据。二、车牌我们知道对于车牌识别系统来说是重要的，在车辆图像中经常会出现很多类似车牌的区域，比如养路费牌、广告牌、车灯区域等，这些都容易车牌的。
山西车牌识别系统参考案例
伴随着汽车数量的不断增加，城市交通状况越来越受到人们的重视，如何进行有效的交通管理成为人们关注的焦点。为解决这一问题，人们利用新的科技，相继研制和开发了各种交通道路、管理系统。该系统利用车辆检测设备对过往车辆进行检测，提取相关交通数据，以实现对交通的、管理、指挥。智能交通系统ITS(intelligenttrafficsystem)已成为交通领域的一个重要研究课题。汽车牌照识别系统LPR(licenseplaterecognition)作为智能交通系统的重要组成部分，在高速公路、城市交通、停车场等项目的管理中具有的地位。该方法可以自动完成对的识别，从而减少了交通管理工作的复杂性，从而实现了对车辆的自动识别。
需要解决的主要问题本系统要解决的问题是：1、车牌图像信息的获取。二是实现图像处理算法。3、车牌准确提取。4、品质入库。三、设计方案1。系统开发平台及运行环境本程序将采用visualstdio2010开发环境进行开发，windows7进行测试，测试样本将使用自己拍摄的汽车图片，以确保程序的正确性和可靠性。
山西车牌识别系统本地供应-高识别率
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