视觉检测系统

在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功能上来看，机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。

机器视觉检测系统工作原理：

　　机器视觉检测系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，进行视觉检测、尺寸测量、缺陷检测及系统定位等。

　　机器视觉检测在质量检测中的技术优势主要体现在以下几个方面：

　　1.提高检测精度，统一检测标准，消除人工检测的个体差异;

　　2.提高检测速度，实现产品全方位实时检测;

　　3.一次投入，平均成本远小于人工成本;

　　4.可对数据进行汇总分析，便于前端工序查找问题，为后续工序提供建议。

　　机器视觉检测系统可以适应不同产品规格， 对产品实现实时在线质量检测,可以扩展到对于啤酒瓶等别的种类的玻璃瓶检测，可以让最终客户方便灵活的使用于各类检测中。