螺丝光学筛选机

现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用，如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的，但在某些特殊情况下，如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等，依靠肉眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难以胜任。

　　人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机或专用的图像处理模块，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉检测技术的概念。

机器视觉系统的组成

?图像获取：光源、镜头、相机、采集卡、机械平台

?图像处理与分析：工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。

?判决执行：电传单元、机械单元

　　机器视觉检测设备适用于检测橡胶圈、螺丝、手机配件、不锈钢、铝材、塑胶，电感，电容，硅胶，螺母，垫片等各种器件

　　螺丝光学筛选机对比人工检测：全检产品外观和尺寸品质，人工长时间视觉检查,眼易疲劳导致产品检测效率低且精度不高,使用光学检测设备替代人工视觉可以大幅提高生产效率和检验精度，降低人工成本。联系电话：134-2097-1778黄经理

机器视觉的优势究竟有哪些？

虽然人类视觉最擅长于对复杂、非结构化的场景进行定性解释，但机器视觉则凭借速度、精度和可重复性等优势，擅长于对结构化场景进行定量测量，举例来说，在生产线上，机器视觉系统每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测。配备适当分辨率的相机和光学元件后，机器视觉系统能够轻松检验小到人眼无法看到的物品细节特征。

另外，由于解除了检验系统与被检验元件之间的直接接触，机器视觉还能够防止元件损坏，也避免了机械部件磨损的维护时间和成本投入。通过减少制造过程中的人工参与，机器视觉还带来了额外的安全性和操作优势。此外，机器视觉还能够防止洁净室受到人为污染，也能让工人免受危险环境的威胁。

机器视觉系统组成：从机器视觉系统字面意思就可看出主要分为三部分：机器、视觉和系统。机器负责机械的运动和控制；视觉通过照明光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现；系统主要是指软件，也可理解为整套的机器视觉设备。下面我们重点说下机器视觉系统中的五大模块：联系电话：134-2097-1778黄经理

深圳思普泰克成立16年来，一直致力于图像技术及机器视觉检测技术的研发，拥有70多名工业自动化工程师及机器视觉系统高级研发人员组成的研发团队，集机器视觉自动化检测设备研发、生产、销售于一体为企业提供专业的机器视觉领域解决方案，如需获取机器视觉自动化检测产品方案请登录深圳思普泰克网站获取：www.siputek.cn