金绽螺丝光学筛选机

视觉检测设备的工作原理

视觉检测设备是采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来收取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。

在行业市场发展水平不断提高的今天，更多的企业重视并实际引进高新技术，机器视觉技术正是其中的重要技术之一。机器视觉技术引入制造业当中，能够充分发挥其检测系统的优势，在生产制造中对产品作自动检测与处理，可有效把控产品品质，使得产品质量得到有效提升。同时，机器视觉技术对工作目标物体的识别和定位功能，使得生产制造的实际效率不断提高。


    具体而言，机器视觉技术应用于智能化机器人当中，如在自动化生产线中对产品的堆放打包的角度看，传统制造行业多通过人工操作，产品的体积和重量均较大，耗费大量的人力资源不说，生产效率较低，还有可能发生安全隐患。机器人的引入则有效解决了相应问题，机器视觉技术让机器人拥有了视觉功能，能够快速准确地抓取到产品信息，通过快速的信息获取和处理，使得产品的堆放、打包乃至成型得以快捷高效。

视觉检测设备优势：

准确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标；

速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；

稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定。人工肉眼检测是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。

信息的集成与留存：机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。

机器视觉系统组成：从机器视觉系统字面意思就可看出主要分为三部分：机器、视觉和系统。机器负责机械的运动和控制;视觉通过照明光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现;系统主要是指软件，也可理解为整套的机器视觉设备。

思普泰克成立16年来，一直致力于图像技术及机器视觉检测技术的研发，拥有70多名工业自动化工程师及机器视觉系统高级研发人员组成的研发团队，集机器视觉自动化检测设备研发、生产、销售于一体为企业提供专业的机器视觉领域解决方案联系电话：134-2097-1778