智能制造设计和实施

智慧工厂方案借助工业4.0，带领企业稳步迈向运营和管理卓越，保持企业可持续竞争力。 智慧工厂系统架构一般分为三层：工业控制级PCS(Process Co.n.t.rol System)、生产执行级MES(Manufacturing Execution System)和企业资源规划级ERP(Enterprise Resource Planning)。如左下图所示。 智慧工厂系统架构可以根据工厂的工业信息基础、管控需求和商务运营进行调整。如某些资产到厂时已经装备了工业控制系统如PLMS等，那就无需再进行工业控制级别的建设，而需要考虑MES怎么和现有系统的兼容；管控需求如果需要进行分单元控制则需要上CELL CO.N.T.ROL SYSTEM或者进行SCADA中央控制；如果有研发的商务需求则需要上PLM（Product lifecycle management）系统，有供应链管理需求则建设SCM(Supply Chain Management)模块、有企业资源规划需求，则建设ERP(Enterprise resource planning)和CRM客户关系系统等以及基于资源价值最大化的BI(Business Intelligence)商业智慧、决策支持系统DSS(Decision support system)和ABC(Activity based cost model)系统等。BI、DSS和ABC比ERP、SCM和CRM更高一个层次，但是一般情况下ERP层级就可以达到企业资源规划的需求，当然结合APS(Advanced planning system)是一个不错的选择。但是有的企业将APS、PLM、QMS、MES和WMS放在同一个级别进行管理。 不管怎么调整和延伸，从高级别的决策ERP或BI，到中间的执行MES再到最基层的工业控制PCS或DCS，这个三层结构是最为系统和经典的。 MES生产执行系统：直接定制提取过程管理的工业级管控参数，为MES服务。可以按照工厂需求，进行设备改造，安装所需监控设施，定制搜集目标数据。 可视管理系统：将抽象的管理数据转变为浅显的图表和报告。包括能耗曲线、OEE效率曲线、成本曲线等为MES或BI服务。 可视管理系统 云架构端对端大数据管理系统： 使得调用数据和报告的等待成为历史。 云架构采用多服务器协同加工数据，使得数据加工的速度满足工厂的需求。 CPS设备互联：使得设备之间无缝互联，减少等待和沟通时间。 智能制造设备：我的同事为机器人成为可能。目前处于自动远程提醒维护人员进行设备维护阶段（维护流程在移动设备呈现）。 柔性制造：产品切换更为顺畅和省时，加快制造速度。 精益制造：一切智能制造的目的是为了追求效率(OEE)、成本和节能。 自动排产： 根据市场需求、工厂地域和资产配置自动安排生产计划，使得生产安排更为自由顺畅地满足全订单、及时交付、成本优目标。 资产管理： 对设备的 拨备、运营和维护 进行支持，可进行LCC比较、备件 寿命比较、人员技能比较、自动人机交互维修等。 如果您想获得国家高达上亿人.民.币.的智能制造补贴，我们也会按照中国国家2025战略为企业设计和搭建智能制造架构，从工业控制、MES和ERP等三个标准层级为企业量身定做符合企业特色的智能制造。如乳品行业，智能制造侧重于食品安全和新鲜；衣饰行业，智能制造侧重于柔性制造和量身定做；水泥行业，智能制造侧重于老化加速和制造参数的模拟等。尽管如此，我们永远不会忘记，智能制造最主要的目的是在保障质量的基础上，实现资产价值最大化，亦即企业的系统竞争力，以最小的资产投入获得最大的资产产出。同时汇总各行业良好实践，帮助实践企业制定相关标准，争取该企业在行业的话语权。详见2016年获得国家工信部补贴的相关企业。