大数据下的精准营销

大数据时代下，企业如何驾驭数据，利用数据驱动、支持决策，是形成差异化竞争优势的关键所在。这听起来不错，但如何真正落地，是非常不容易的事，尤其是传统企业。

对于企业来说，营销是关键的一步，也是数据驱动作用比较显性的一步，如何通过对数据的采集、处理、分析，洞察用户需求，精准找到目标用户群并提供相应的方案，从而实现企业盈利、用户体验双赢，是顺应时代大势。

一、什么是精准营销

随着网络技术的发展，人们的生活逐渐全面向互联网和移动互联网转移，然而我们在享受网络带来的便利的同时，极速发展的互联网也给我们带来了信息爆 炸的问题。在互联网里，我们面对的、可获取的信息（如商品、资讯等）成指数式增长，如何在这些巨大的信息数据中快速挖掘出对我们有用的信息已成为当前急需解决的问题，所以网络精准营销的概念应运而生。

精准营销的概念是科特勒在05年的时候提出来的，科特勒是现代营销学之父。 这个精准营销的概念是这么定义的：在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。

大致意思就是充分利用各种新式媒体，将营销信息推送到比较准确的受众群体中，从而既节省营销成本，又能起到最大化的营销效果。这里的新式媒体，一般意义上指的是除报纸、杂志、广播、电视之外的媒体。

简单概括来说就是：

5个合适

在合适的时间

合适的地点

将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。

这就跟我们人际交往中的男女恋爱是比较相似的。必须是对的时间遇到对的人。

二、依托于大数据精准营销怎么做

精准营销三部曲：知己、知彼、作战

1、知己

意味着知道自己产品的定位是什么，产品卖点是什么等等。构建产品标签+内容标签。

2、知彼

清楚竞争对手的情况、清楚目标用户的情况。构建用户标签，识别自身竞争力，选取切入点。

3、作战

在这个基础上，对不同的对象采取不同的策略，直击痛点，实现转化。

三、大数据精准营销核心：用户画像

在对企业自身情况和产品情况分析这个环节，重点就是，可以根据产品特征，定位出产品的目标用户。有了目标用户，我们就要对目标用户进行分析。怎么分析？这就需要依托大数据对用户进行画像。

1. 什么是用画像？

用户画像，简单来说就是通过一系列简短、精炼、易识别的语言来描述一个人/物。

但是要强调一下：用户画像不是一个数学问题，也不是技术问题，实际上是一个业务问题。关键在于我们希望从哪些角度去了解我们的用户，是跟我们的目的相关的。

2. 用户画像怎么做？

这里的标签，就是刚才我们提到的观察的一个角度，比如，性别、年龄、爱好、家庭情况、购买能力等。

具体来讲，当为用户画像时，需要以下三个步骤：

第一步：数据采集，因为我们用户画像是为了了解用户，因此需要收集用户所有的数据，主要包括静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是用户不停变化的行为信息，如网页浏览行为、购买行为等以及用户的线下到轨迹；

第二步：分析这些数据，给用户打上标签和指数，标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等；

最后将这些标签综合起来，我们对用户就有大概的了解了。

3. 用户画像怎么用？

在完成用户画像之后，我们就可以用来精准营销，当然用户画像还有其他的应用场景，比如用户洞察、个性化推荐之类的应用，或者直接进行数据变现。具体的应用场景需要根据公司、业务的具体情况进行应用场景设计。