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如果他们不去考虑猪身上到底长不长毛这件事,就不会有微信。我不排斥赚很多钱的业务,但多元化竞争路线是一家新公司和传统公司竞争里的核心竞争力。因为通过业务叠加,新老公司的成本结构不同了。为什么微信能够成为最主流的通讯工具,而不是短信,就是最好的例证。

  接下来的部分,来说说大数据的坑。我前面讲的都是说数据多好,但我告诉大家,大数据现在是一塌糊涂的状态。


  所谓一塌糊涂,绝大多数公司都被数据淹没了,每一家公司都有无穷多的数据。现在不是数据太少,而是数据太多,根本不知道怎么分析。

  有多少家公司把数据利用的很好了?

  接下来几年数据挖掘和数据到达,所谓数据应用的方法学,可能才是最重要的一件事。在这个阶段真正关注这个事的公司其实并不多,虽然已经开始有一些实践。


  我刚才提到了一个词,叫数据到达,过去我们提的比较多的是大数据,数据挖掘,数据画像之类的,现在很多互联网公司缺少一个非常重要的点,是没有数据到达能力,你一堆的数据分析完了以后,啥事也干不了,也不知道自己分析的对不对。作为一家有数据的公司,不管是今天有数据还是未来有数据,在积累数据的过程中首先想一下你积累的这些数据未来它的产出能不能到达用户,而不要盲目积累数据。到时候也许会发现连服务器成本承担不起。

  我们公司做车,所以有人的数据,有车的数据,有每天每人开车的数据,每天都是多少TB数据在积累。说实话,我看着它也不完全知道拿它怎么办,因为数据分析效率没有大家想象那么高,最后数据产出也没有大家想象那么高。所以数据分析数据分析最终是为了数据到达,才能有效降低你们在数据上的投入,否则你们会发现这是巨大的坑,跳进去以后,就是上来做个演讲,回去以后不知道去哪找融资的过程。


  不要因为有数据而觉得沾沾自喜,我认为对数据的分析只有一个出发点,就是从需求开始倒推我需要什么样的数据和什么样的分析路径。比如从电商角度考虑,可能是变现。我觉得还可以更宽泛一点,从价值实现的角度来说,你要实现这些价值,你需要什么样的数据。这样你才真正对这些数据进行有针对性的收集和分析。否则你有可能是被淹没在数据里面,你消耗了大量的人力精力。


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http://blog.dqccc.com/s/article_7234616.html

http://blog.cnlinfo.net/17812374_526386.htm

http://lll1234.bokee.com/504620997.html

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