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数字化工厂的定义

数字化工厂(Digital Factoeris,简称DF)没有确切的定义,智能制造哪家好,它是一个复杂的系统。

广义的数字化工厂是以制造产品和提供服务的企业为核心,由核心企业以及一切相关联的成员构成的、使一切信息数字化的动态组织方式,是对产品全生命周期的各种技术方案和技术策略进行评估和优化的综合过程。

狭义的数字化工厂是以资源、操作和产品为核心,将数字化的产品设计数据,智能制造,在现有实际制造系统的所映射的虚拟现实环境中,对产品生产过程进行计算机仿真和优化的虚拟制造方式。




数字化工厂的模块化转换

数字化正在推动车间的模块化改造,通过新一代信息化技术提升制造业效率,数字化工厂的主要价值将来源于这些新型技术的整合,工厂的每一个环节将打造成一个模块,物理设备与计算机虚拟隔阂被打破。

通过PLM软件可以自动管理产品相关数据,并能将数据与ERP解决方案及MES集成在一起,以实现包括物料清单(BOM)和配置选项包括重复性要求、产品/物料管理,所有项目数据在一个地方,由管理人员变更管理。

工厂需形成质量管理体系,从开发、规划和生产所需的一系列政策和流程,提升企业满足客户要求的能力。

进度计划或工厂/生产计划模块是一种供应链计划技术,它将操作计划转化为一组精细的日常制造活动,以完成计划的订单。

而用于管理和监控车间在制品的控制系统中的MES可以实时跟踪所有制造信息,从机器人、自动化设备控制器(如可编程逻辑控制器PLC)和员工那里获取新的信息。它包括机器信息的启动、停机时间及其原因等过程监控,还有在项目中工作批次、过程级别存储和维护数据的生产监控都能实现。




数字化工厂的打造有别于传统业务模式

数字化可以让制造型企业从根本上改头换面。数字化工厂的核心特点是:产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前,从范围看,智能制造软件,还没有一家企业宣布建成一座完全数字化的工厂,这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术,效率得以提升,智能制造解决方案,企业能够批量生产高度定制化的产品。然而,想要完全发挥出数字化的潜力,企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。

在讨论数字化工厂的未来图景时,提到多的是“大规模定制化生产”,这需要企业从6个维度建立相关的企业能力:

强大的客户需求收集和分析能力;

社会化交互的产品研发体系;

模块化、智能化的产品制造工艺;

高灵活度的供应链管理;

与客户需求匹配的生产能力(包括设备维护能力);

智能的库存和物流管理体系。

除了大规模定制化生产,数字化工厂的未来图景还包括能源的节约(据测算有大约12% 的能源节约空间),让供应链更加,以及准确地寻找到相关领域的人的问题解决方式。而且数字化工厂的生产模式不仅局限于生产终端消费品的企业,生产设备的企业一样可以通过实践数字化工厂来更好地满足客户需求、降低成本、提高交付效率、合理管理产能。




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