制造业数字化工厂建设

数字化车间实施效果

通过成功实施数字化车间系统，企业在车间管理方面将会有质的提升，为企业智能化转型升级奠定良好的基础。

1)设备互联，“哑设备”聪明起来

通过设备的互联互通，将车间的数控机床、热处理设备、机器人等数字化设备实现程序网络通讯、数据远程、程序集中管理、大数据分析、可视化展现、智能化决策支持，将设备由以前的单机工作模式，升级为数字化、网络化、智能化的管理模式。

2)协同生产，让设备运转

通过系统中的计划、排产、派工、物料、质量、决策等模块，以信息化系统为手段，实现各种信息的共享与协同，做到车间层面计划、精益化生产、可视化展现、精细化管理，将以前串行生产转变为并行的协同生产模式，实现“一个流”的生产，工件转移到设备前，加工程序等技术文档、工装夹具等生产资源已经全部准备就绪，大大减少设备的各种等待时间，可明显提升设备生产效率，降低生产成本，提高客户满意度。

3)虚实融合，数据在流动中增值

改变传统的制造模式，做到虚拟与物理深度融合，虚实映射、相互促进。车间各岗位、各设备都融于整个信息化系统，以数据有序流动为特征，以高质生产为核心，人、机、料、法、环、测各环节相互融合，基于数字化、网络化、智能化的管理系统，使管理者能做到“看得见，说得清，做得对”，实现了生产过程的“Smart”，即敏捷、高质、低成本、绿色、协同的智巧化生产与服务模式。

4) 智能制造，降本提质增效是标尺

通过数字化车间建设，对车间进行全方面的科学管控，制造业数字化工厂，大幅度提升车间计划科学性、生产过程协同性、生产设备与信息化系统的深度融合度，并在大数据分析与决策支持的基础上进行透明化、量化管理，可对企业生产效率、产品质量、生产成本等方面有明显改善。

数字化车间转型为何如此之难？

为何数字化车间转型如此之难？虽说只要涉及到转型的问题都很难，制造业数字化工厂解决方案，但只要跟企业负责人的领域相关，比如财务、销售、市场等领域大都还是能成功。

我们国内的老板大都都是搞销售、营销出生；搞技术的，往往就往技术的深度方向发展了，而没有从技术的广度方向发展；而现在的数字化车间转型属于既需要深度又需要广度，既需要懂得产品的制造和开发，又需要掌握知识的管理和迭代的方法；这个时候，我们发现业务背景的老板不懂技术，一碰到核心技术问题，就要询问技术人员，而老的技术人员又往往陷入积累已久的思维惯性中，不愿意改变，这样老板就容易打退堂鼓。而有些技术人员因为位置和利益的关系，又不愿意进行知识的更新和迭代，制造业数字化工厂软件，这就造成了，制造业数字化工厂报价，老板推不下去，而技术人员又不愿意推的局面。

要解决这一问题，一个办法是老板沉下心去了解制造技术，进而引导技术人员进行思维转变；另一个方法是老板改变核心技术人员的利益点，从而引发其内驱力。

何谓智能工厂？

究竟何谓智能工厂？智能工厂具有以下六个显著特征：

1. 设备互联。能够实现设备与设备互联（M2M），通过与设备控制系统集成，以及外接传感器等方式，由SCADA（数据与监控系统）实时设备的状态，生产完工的信息、质量信息，并通过应用RFID（无线射频技术）、条码（一维和二维）等技术，实现生产过程的可追溯。

2. 广泛应用工业软件。广泛应用MES（制造执行系统）、APS（生产排程）、能源管理、质量管理等工业软件，实现生产现场的可视化和透明化。在新建工厂时，可以通过数字化工厂仿真软件，进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿真，确保工厂结构合理。在推进数字化转型的过程中，必须确保工厂的数据和设备和自动化系统。在通过检测设备检出次品时，不仅要能够自动与合格品分流，而且能够通过SPC（统计过程控制）等软件，分析出现质量问题的原因。

3. 充分结合精益生产理念。充分体现工业工程和精益生产的理念，能够实现按订单驱动，拉动式生产，尽量减少在制品库存，浪费。推进智能工厂建设要充分结合企业产品和工艺特点。在研发阶段也需要大力推进标准化、模块化和系列化，奠定推进精益生产的基础。

4. 实现柔性自动化。结合企业的产品和生产特点，持续提升生产、检测和工厂物流的自动化程度。产品品种少、生产批量大的企业可以实现高度自动化，乃至建立黑灯工厂；小批量、多品种的企业则应当注重少人化、人机结合，不要盲目推进自动化，应当特别注重建立智能制造单元。

5. 注重环境友好，实现绿色制造。能够及时设备和产线的能源消耗，实现能源利用。在危险和存在污染的环节，优先用机器人替代人工，能够实现废料的回收和再利用。

6. 可以实现实时洞察。从生产排产指令的下达到完工信息的反馈，实现闭环。通过建立生产指挥系统，实时洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机。

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