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数字化工厂的打造有别于传统业务模式
数字化可以让制造型企业从根本上改头换面。数字化工厂的核心特点是:产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前,从范围看,还没有一家企业宣布建成一座完全数字化的工厂,这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术,效率得以提升,企业能够批量生产高度定制化的产品。然而,想要完全发挥出数字化的潜力,企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。
在讨论数字化工厂的未来图景时,提到多的是“大规模定制化生产”,这需要企业从6个维度建立相关的企业能力:
强大的客户需求收集和分析能力;
社会化交互的产品研发体系;
模块化、智能化的产品制造工艺;
高灵活度的供应链管理;
与客户需求匹配的生产能力(包括设备维护能力);
智能的库存和物流管理体系。
除了大规模定制化生产,数字化工厂的未来图景还包括能源的节约(据测算有大约12% 的能源节约空间),让供应链更加,3D数字化工厂解决方案,以及准确地寻找到相关领域的人的问题解决方式。而且数字化工厂的生产模式不仅局限于生产终端消费品的企业,生产设备的企业一样可以通过实践数字化工厂来更好地满足客户需求、降低成本、提高交付效率、合理管理产能。
数字化车间实施策略
数字化车间建设是一项复杂的系统工程,数字化车间建设可遵循以下实施策略。
1)统筹规划,服务战略
智能制造不是企业的目的,企业真正目的是通过智能制造实现降本提质增效,提升企业竞争力。数字化车间建设也要为这个目的服务,从整体上服务于企业经营战略。
2)聚焦痛点,扎实推进
基于降本提质增效、快速响应市场的目的,从车间存在的实际痛点出发,打造一个能解决实际问题的数字化车间管控系统,在工艺、设备、管理以及信息化、网络化、智能化等各个方面有重点地进行优化、挖掘潜力,很大程度地提升企业生产效率及管理水平。
3)以人为本,管理取胜
如前所述,本次智能制造不是“机器换人”的过程,而是以自动化、数字化、网络化、智能化等新理念、新技术手段,帮助人类实现更高质、更绿色、更低成本的生产与服务。在智能制造时代,人变得更加重要,而不是相反。无论是机器人等设备,还是MES等信息化系统,都要基于帮助人、服务于人这个出发点,而不是简单地替代人、减少人。另外,无论多么的系统,如果不把人的积极性调动起来,系统就不能发挥很大价值,智能制造就不可能取得成功。
4)效益驱动,落地为王
在数字化车间建设中,既要符合智能制造的理念,有一定的性、前瞻性,又要本着务实落地原则。要汲取当年CIMS的经验与教训,不要过于理想化,3D数字化工厂建设,不要过多强调自感知、自执行、自组织、自学习等所谓高大上技术,企业不是研究机构,3D数字化工厂,应该以创造效益为根本目的。
带您了解一下什么是数字化工厂?
近年来,数字化工厂逐渐兴起,国内外众多企业都进行尝试,也出现了快速的发展和具体应用。那么数字化工厂究竟什么是呢?国际上给出比较公认的定义是:数字化工厂是集合了数字化模型、方式和工具的综合性网络系统,3D数字化工厂方案,有3D技术和仿真等。数字工厂集成了产品数据库、流程和工厂模型。高可视性、外观和文档管理提高了产品和生产过程的动态质量和性能。
那么数字化工厂和普通制造业工厂的区别在哪里呢?数字化工厂的技术基础是三维建模,可以有效得提高了效率得降低生产浪费和劳动者的体力劳动成本。与此同时,三维建模技术覆盖了所有外在和内在产品制造信息。通过集成数据平台(产品管理/产品定义的联合运行管理)提供信息,信息可以概括产品的整个生产使用生命周期,是产品联合运行开发和产品质量的重要保证。
数字化工厂能给生产制造型企业带来什么好处呢?对于生产厂家而言,因为数字化工厂掌握所有的产品技术和产品从生产到使用的信息,厂家可以利用现有的信息结合高新信息化技术来研发新技术,可以在虚拟的数字环境中模拟,找到性价、效率很高的方法,极大减少新技术研发所用的时间,提高技术产出效率,为促进中国现代化进程迈出了有力的一步。其次,一般制造业研发新技术都会损耗不必要财务甚至损害工人身体健康,而在数字化工厂下,利用其基础环节三维建模技术就可以减少不必要的损耗,降低技术技术研发损失。对生产领域来说,如今工业4.0正如火如荼的开展,加上为实现现代化的目标,以及非常灵活的供应链技术,可以极大提高产品的生产效率。
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