智能车牌识别系统

厂商 :合肥进军智能系统有限公司

安徽 合肥市
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  • 人脸识别
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车牌识别系统主要解决的问题。1.停车场收费系统当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间,停车场车牌识别系统,并语音播报空闲车位,当车辆离停车场时,车牌识别系统厂家,收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离的时间,并在数据库中查找该车的进入时间,计算出该车的停车费周,车主交完费用后,收费系统自动放行。停车场收费系统不但实现自动化管理,节约人力,车牌识别道闸,而且还保证了车辆停放的性。2.公交车报站系统当公交车进入和离开公交站台时,报站系统对其进行车牌识别,然后与数据库中的车牌进行比对,语音报读车牌结果和公交线路。综上所述,车牌识别技术的广泛应用使道路、交通通畅、车辆、环境保护得到了的保障。


车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割对提取的车牌字符特征进行化操作从输入的车牌图像中提取的车牌的尺寸不一样,这就造成了分割出来的车牌字符的尺寸不一样,为了更好的识别车牌字符,南昌车牌识别,在本文中,对车牌字符进行化处理,使得经过不同图像获得车牌车牌在字符分割后,所获取的车牌单个字符图像大小都为5×10像素。


PC端车牌识别SDK主要应用场景介绍。PC端车牌识别sdk是我司自主研发的应用于PC端的车牌识别软件,在智能交通系统、出入口管理系统、图帧系统、移动系统等多种行业都已实现成功运用。PC版车牌识别sdk采用清华OCR技术,融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,使该系统具有识别、速度快、适应性强、使用方便等优势,技术处于水平,在相关行业领域得到用户的广泛好评。


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