人脸识别考勤机

人脸特征

不管是传统的机器识别，还是近几年大火的深度学习，都是将人类的学习能力通过计算机的计算能力得到表达和迁移。仔细想想，当我们将注意力集中在脸部，会怎么样描述一个人。可能的描述会是：

人天生就有很强的抽象和学习能力。当我们面对一张人脸照片时，会自动进行特征处理和变换。当再次面对这张照片时，即使脸部特征有所变形或者缺失，也不影响我们的识别。

轮廓检测

通过算子计算出来的边缘一般是不连续的，人脸识别厂商，很难形成相对完整和封闭的目标轮廓，合肥人脸识别，这样提取出来的特征效果可能不好。通过使用轮廓检测算法，可以忽略背景和目标内部的纹理以及噪声干扰的影响，对边缘进行细化并进行连接，解决那些不能依靠亮度建模而检测出来的纹理边界。

轮廓检测也有一些方法，比如使用专门设计的检测算子等。通过使用这些算子，可以生成更好的脸部特征，人脸识别门禁系统，有利于后续的计算和比对。

主要功能特色包括：

1.灵活的系统扩展性

基于先进的分布式系统架构，支持动态扩充人脸匹配服务器，实现甚至亿级海量人脸库的支持。

2.的人脸比对性能

单台人脸匹配服务器每秒可完成 2000 万人次实时比对，从人脸检测到人脸识别耗时不足 200ms。在百万人脸库规模下，人脸比对结果前 10 位的命中率在95%以上

3.对人脸的宽容度高，具备人脸姿态矫正功能，当人脸左右上下倾斜在 25 度以内时不会影响识别结果。

支持基于可见光环境下的人脸识别，人脸识别结果受光线变化影响小。

对于人脸的变化，包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等，智能人脸识别，算法均具有良好的适应性，不影响识别准确度。

4.支持移动终端

系统客户端可运行在基于 Android 或 iOS 的移动终端上，可通过移动终端进行实时人脸采集与人脸比对。

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