工业互联网大数据平台报价

遵循推荐的工业物联网实践

某些网络目标应该是每个工业物联网安装的一部分。首先，企业必须使用的工业物联网设备和系统。物联网团队必须配置设备以防止它们被用作网络攻击的一部分，例如分布式拒绝服务、数据泄露或设备设置的修改。

企业还应建立数据控制。他们必须保护由工业物联网技术收集、处理、存储、传输的所有数据的完整性和可用性。部署中缺乏数据完整性和不一致是工业物联网的固有风险。每个实施工业物联网设备的企业都必须具有以下领域的功能：

管理和运营控制。这些是确保工业物联网部署所必需的基于人员的行动。控制措施包括管理设备的选择、开发、实施和维护所需的行动。措施必须保护工业物联网数据和设备功能，并管理使用工业物联网设备的劳动力。

技术。这些是确保有效的工业物联网和保护作为工业物联网系统一部分的技术元素(例如云计算服务或供应链)所必需的基于技术的组件。

物理。物理措施和工具可以保护工业物联网设备以及相关服务器、控制器、显示屏、输入和输出设备以及构成工业物联网环境设施的所有硬件。企业必须建立设施和工业物联网设备附近访问控制，仅允许授权使用和访问专有数据，工业互联网大数据平台咨询，并限制对工业物联网设备和系统控制进行修改的能力。

如果没有针对这三类的控制措施，工业物联网设备和系统就不会保证。

数网星工业互联网平台解决方案

1、通过智能网关压缩机控制器，传感器数据，将数据实时传输至数网星工业互联网平台。

2、通过数网星工业互联网平台的可视化界面，可以管理展示设备档案，设备实时运行参数，GIS地图模块展示压缩机设备的位置信息；数据统计模块帮助客户了解所有的设备，同时，工业互联网大数据平台，数据报表，数据趋势模块让设备数字化更加立体

3、通过数网星工业互联网平台的远程运维功能，精细化客户管理，设备参数可在线及时修改更新，故障报警，故障分析模块让客户实时处理现场设备问题。

4、权限管理和数据加密技术保障了数据传输和存储的性，让客户高枕无忧。

智慧水务监管云平台

通过建立统一的智慧水务监管平台，实现对供水设备、水处理设备的智能识别、监控和管理，形成集设备在线能耗诊断、水量水质监测、远程动态监测为一体的设备检测和监测完备体系。随着传感器数量的增多，其数据收集量将范围更广、更具代表性，对设备的横向数据（不同设备之间的数据）与纵向数据（单一设备的历史数据）进行统计，工业互联网大数据平台生态体系，有助于设备制造单位和设备用户进行研究分析，实现设备的集中检测，推进精细化管理，提升设备的运行效率，实现水质、不间断供水的目标。

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