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工业物联网的巨大潜力

近年来，硬件、连接性、大数据分析和机器学习方面的融合在一起，为行业带来了巨大的机会。硬件意味着传感器成本更低，功能更强大，并且电池寿命更长。连接性意味着将数据从这些传感器发送到云的成本更低，更容易。大数据分析和机器学习意味着，工业互联网erp有哪些，一旦收集了传感器数据，就有可能获得对制造过程的强大洞察力。这些可以使生产率大幅提高，并大幅降低成本。

体现工业物联网潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失，工厂只能停止生产来解决该问题。

过去的解决方案是定期安排维护，但这存在一些问题。如果机器在维护前出现故障怎么办？如上所述，这将导致生产率的巨大损失。

预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上的数据，工业互联网erp咨询，然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。维修得太晚会导致机器损坏，太早维修会导致资源分配错误。

预测性维护只是一个示例，这已经在现实中应用。随着工业物联网的采用和发展加速，工业互联网erp，变化将是深刻的。我们可以实现一种自治经济，在这种经济中，供应完全可以满足需求，从而完全优化生产过程并实现零浪费。

工业物联网

工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、信息技术，这使得工业应用能够向智能化转变。而感知控制和互联互通实现之后，数据将进一步被挖掘，工业制造领域的覆盖面将进一步拓展，塑造功能和形式更多样的，提供个性化服务的生态，激发产业。从产业的角度来看，传感器、工业控制、平台相关企业将直接受益。

工业互联网加速推动智能制造发展

中国的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能技术与先进制造技术深度融合，形成新一代智能制造。

因此，工业互联网与智能制造密切相关，工业互联网的核心是促使机器、设备、产品和网络能在更深层次与信息的大数据和分析连接在一起，推动企业向智能化发展。工业互联网支撑智能制造，智能制造帮助企业实现数字化转型的目标。

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