批发女装衣服

服装供应链或将批量孵化独角兽

如果服装供应链产业的变革持续深化，长远来看阿里和各路创业者是否还能相安无事？ 作为平台方的阿里，想要推动产业互联网落地不得不面对两个方向选择，要么深入产业纵深去推动数字化，要么在某一个维度搭建横向的产业嵌入式平台，但无论怎样选择都得有取舍。 目前的情况来看，横向的发展逻辑貌似更适合阿里，因为平台式的打法不仅更符合阿里的基因，而且这种打法能很大程度借力阿里既有的消费端大数据优势。相反纵向的打法对目前的阿里而言就有点吃力不讨好，其教育市场的成本极其巨大，而且很难做到各个行业都覆盖。 铺广度就无法兼顾产业纵深，挖纵深就无法保证广覆盖，二选之间阿里不得不战略放弃很多细分领域。除此之外，阿里其实也有鞭长难及的细分领域。 仍以服装产业为例，具体到批发与零售环节，阿里虽然手握 1688 和大淘宝，但线下的部分其还是覆盖不到。据业内人士介绍，服装的线下零售店大概有 120 万家，这些资源阿里并不掌握。 而且线上服装和线下服装从产品到销售的逻辑是完全不同的，线上店铺更在意一件货（特别是）的库存深度，而线下店更在乎款式上新的速度，对库存没什么要求，同一件衣服它们顶多拿几件货而且很少返单。可以说服装业的线上和线下不光是渠道的差异，而是两个完全不同的。 对于线下的渠道，目前是垂直 B2B 在深耕，其优势是选品和控货的能力，其也在努力实现整个产业链条的数字化，这一块目前而言是在阿里射程之外的。 在阿里射程之外，服装供应链领域的创业已经进入春天。 对比来看，申洲国际只服务四家巨头，一年 200 多亿产值，就能成就 1700 亿市值；在规模更大的服装供应链的中长尾领域，布料 B2B、成衣 B2B、快反供应链 B2B 等细分赛道，都有机会孵化出独角兽，甚至有可能孵化出超级独角兽。

服装的供应链领域，是有机会孵化百亿甚至数百亿体量的企业。而且大概率不会只孵化一两个，而有可能孵化出一批独角兽。

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首先，在分析服装行业时我们注意到了以下特点：

一、服装的产业链条和流程

服装的设计、生产和流转过程有许多细碎的分解动作，属于人力密集型产业。服装产业链条比较简单，但很长且参与方非常多，玩家非常分散，SKU/SPU的数量多，且企业大部分是中小企业，广泛分布在各地，这些中小企业在产品研发和IT信息化投入都非常有限，导致整个行业的信息化和数据化水平都较低。

产能端过去5年受到去库存、人力成本增加和贸易战的影响，并没有很好的增长。所以，效率提升将是未来竞争的。在流通端，因为本身的线下属性和数据的稀疏，也仍处于非常低效的状态。

服装供应链管理的压力

面对消费升级，批发女装衣服，市场对服装行业的小批量、个性化、快速反应的订单需求越发凸显。新时代下的市场变革对供应链优化、物流升级提出了新的要求。

在新零售的发展趋势下，交付形式的多样性以及服装行业本身的特性小批量高频率势必对供应链管理造成很大压力。

比如：

1）门店调货难，企业内部的货品周转效率低、难度大，成本高，经营活动受到时间和空间限制；

2）供应链系统只解决了电子化问题，却没有解决智能化问题，操作供应链的经验主要来自于人，而人的经验却不容易被传承；

3）供应链普遍标准化程度很低，需要投入大量客制化服务来解决需求，却又受制于从业人员素质的参差不齐；

4）企业背后有上千家供应商，以往的业务流程是从供应商仓库到自有仓库再到门店，这中间增加非常多中转作业环节，造成成本浪费；

5）整段链条的可视化程度很低，导致长尾效应（时间?库存?人员）严重，运营成本增加，也不能支持数据分析决策。

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