女装衣服批发

终端信息“准确”“及时”传递到品牌商

服装业的“牛鞭效应”很大程度是由于信息从终客户通过零售商向品牌商、生产商传递过程，无法实现准确、及时共享，使需求预测信息逐级扭曲放大而形成。　　网络技术使信息分享变得实时、可靠且费用低廉。通过销售终端系统、射频识别标签、条形码扫描器和自动识别的应用，信息可以直接从获取。基于互联网技术的管理信息系统模型分操作系统、软件系统和操作系统三部分(如图三)。

　图三：基于互联网的管理信息系统模型

国外很多品牌商已使用基于互联网的管理信息系统。以ZARA为例：遍及各地的ZARA各门店把销售信息每天汇总发往总部，同时依据当前门店库存和当周销售状况每周两次向总部发出补货订单。总部依据各门店的销售量和补货订单信息，可以分析判断各种产品是否。一旦分析显示有产品滞销，时间取消原定生产计划；如果产品，则安排预留的冗余产能迅速追加生产、快速补货，抓住销售时机。如此快速实时的应对，没有可靠的信息系统是无法想象的。

　　国内服装业从运营模式来看，品牌商基本不负责生产过程及销售终端，对产业链上合作商信息控制更加困难，但应用信息技术，建立有效的信息沟通共享是大势所趋。　　可喜的是，信息化已经在国内服装企业逐渐展开，象EPR系统、零售商管理库存（RMI）及供应商管理库存（VMI）等系统已经被应用，很大程度上可以帮助企业信息系统的整合，实现对整个供应链的有效管理，使经营者能更加关注信息的内涵以及运用信息做出更好的决策。

OUTO是杭州新洞科技有限公司旗下的女装全品类产销对接平台，通过资源整合把原材料供应商，单品设计机构、生产工厂、分销商、零售商连城一个整体的网链结构。

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装供应链存在两个趋势：

1. 服装供应链从长生产周期的订货会模式向快反模式转变势在必行

2. 现阶段国内服装品牌加价率过高，供应链存在改革空间

中国拥有着大的服装生产和消费市场，从需求端来看，中国服装零售内销市场有1.5万亿的市场规模。从供给端来看，中国每年生产近800亿米面料，近300亿件服装，出口近2000亿的服装。

中国服装产业在过去30年经历了高速增长-库存积压-存货出清-重新增长的几个周期，也经历了外贸和内需交替驱动的两个阶段，发展愈加成熟。

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服装产业各环节的现状和机会

1.面辅料市场

由于用户需求的个性化趋势越发明显，催生服装快反供应链的需求，而在这其中，面辅料的不确定性是制约服装快反的一大因素，生产商不得不从多渠道采购，这使得面辅料交易呈现更碎片化的趋势。面辅料交易的信息不对称程度非常高，且层层加价。生产环节分散、周期长，与服装厂难以形成协同。

从现状可以发现，面辅料行业的B2B平台的机会明显，而且有机会从流通流域切入生产环节。百布已经成为了此领域的者。

2.服装批发市场

服装批发市场交易链条长，各个环节层层加价，但二批的价值（是选品、现货、账期）很难被替代。行业周转速度快，单个二批平均每2周更换100%库存。近年来线下批发市场在萎缩，线上渗透率逐步提升。

受物理条件限制，小B（线下服装门店/网店）的线下采购可选择的SKU有限：大部分小B每月至少去一次批发市场，凌晨4点开门，逛到中午12点，现场非常混乱，没有足够的时间走完服装城；而近年随着城市治理的整顿，线下批发市场逐渐迁往市郊，加上小B在微信上采购行为增强，批发商面临客流不足的问题。

我们认为，服装B2B平台在控制好履约交付的情况下可以给服装零售商创造出更好的采购体验，将在未来占据较大的市场份额。

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