微分销结合统计分析的精准推送方法

能否高效赚取佣金决定了微分销主的活跃度，但目前平台品类不够丰富、服务有待完善都是制约因素。微分销主的活跃度不算高，每周登录一次以上的只有60%左右，每周都有访客的不超过70%。另外，如果不能把顾客群扩展到更多普通消费者，从长远来说会对平台发展不利。搜物网对为分销这块的开发还有更远的尝试..... 

结合统计分析的精准推送的方法

1、用户分析

首先结合统计分析，我们可以对用户首先做一个分析，用户是什么样的人，有什么兴趣我们都可以贴上一个标签，这是对于用户的了解。接下来了解就深入了，这个机型是什么样的，还有用户的活跃度，设定的版本、渠道等我们都可以了解。对用户有了一个了解之后就可以对他有一个全品质的分析，首先我们知道他的基本属性，版本、语言、机型、地理位置，以及行为特征、性别、用户活跃度，以及付费情况、社交分享，我们对用户的了解就大大的深入了。有了对用户的了解之后我们的推送就有了非常深的维度。比如我们有一个展示板，比如地理位置，比如用户活跃度版本。有了这个推送之后，当我们面对用户群体的时候就可以有的放矢了，比如我们现在想推一个轻度游戏的消息，可以选择左边这样一个在校学生的群体，而不会去选择右边可能玩一些重度游戏的玩家，这样我们就利用统计来做一个精准推送的策略。

5.webp 19 从内容运营和统计分析层面看App推送策略

我们看一个例子，我们这个例子都是以提升留存为准的。别踩白块是一个很著名的应用，它创建了这样两条推送。对于英文用户拉活，有一个版本限制、语言限制和地区限制，有一点可以注意是晚上12：30推送的，因为在欧美国家是白天。对于中文用户拉活是在晚上20：35推送。有妖气漫画是一个漫画平台，它想对那些没有登录的用户推送，目标是这样的，对于7天没有登录的用户推送，第二是从3月12日起对于未登陆的用户进行推送，时间在20：30。

2、用户群精准推送

有了统计分析做基础，我们的推送就可以做出更加精准的策略推送给精准的人。有了推送这些消息之外我们还可以做别的东西，我们可以看一下与其他功能做结合可以焕发出什么样的生命力。首先我们在统计当中有一个叫用户群的概念，在接下来的分析当中会和大家详细的沟通。简单来说用户群是可以圈定一部分人群做推送的动作，比如我们有一个重度玩家的形象，我们关注它三天未活跃，十四天未活跃，七天未活跃，针对三种人群推送不同的内容，从而达到我们推送的效果，这是针对用户群去达到效果的一个精准推送。

6.webp 12 从内容运营和统计分析层面看App推送策略

作为老用户还有其他的组件比如用户反馈、自动更新，在线参数。能给我们提出反馈的用户肯定是忠实用户了，在没有推送之前他肯定要打开应用才能收到我们的反馈或邮件，如果有了推送之后，他可能刚刚提出的意见就可以在推送栏里收到回复，会提升他对你的忠诚度。

如果以前的老版本功能不完善可能就不会再用了，如果有了推送之后我们就可以给一般的用户进行推送，告诉他更新，或者告诉他有活动，这样就增加了用户的体验。还有我们在后台观察到某一个游戏观察设置过，或者付费金额设置过高，用户用不到这一关就停止了，这时候我们把推送参数悄悄的修改掉用户不知道，当用户在下一次进入的时候就会发现这个游戏难度降低，或者付费变低了，这样他就会再玩这个，这样推送就变的更加智能了。

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