车位引导

智能车牌识别系统自动识别将进场车辆车牌号及特征，进行判断与对比确定用户的身份。此外智能车牌识别系统还可以对出入口及停车场内部进行管理与监控，并采集、存储数据与系统工作状态，方便用户查询、维护、统计及报表打印等工作。另外，智能车牌识别系统主要的特点如下：

一、适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

二、智能车牌识别系统可全天候正常工作，并且识别率一直处于高水平状态；

三、具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力.

三、实现对视频图像的逐帧处理，无人值守停车场系统，视频流触发，停车场车牌识别收费系统，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。

四、系统设备对光线、气候的抗干扰能力极强。

五、工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。

智能车牌识别系统是根据不同停车场出现的问题逐步改善，结合计算机网络形式对停车场进行管理，为用户提供一种全新的服务模式。

如何提高车1牌识别系统的准确性

现在越来越多的的停车场采用停车场车1牌识别系统，车牌识别，这些先进技术的引入，解决有车一族停车烦恼的同时，也使停车场管理者的工作量大大减低，但是根据车1牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？从外因上看，影响车1牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

如何提高车1牌识别系统的准确性

车1牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，车位引导，高清车1牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车1牌抓拍相机对进出口车辆车1牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车1牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。

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