机器视觉检测

机器视觉测试系统能够大幅降低检验成本，提高产品质量，机器视觉检测应用，加快生产速度和提高生产效率。作为高精度、非接触的测量方案，视觉系统涉及到光学和图像处理算法，本身就是高度专业化的产品，在整个测量控制系统中，往往要与运动控制系统配合完成位置和进给控制。另外，生产线上对多工序进行同步连续检测时，必须使视觉系统具备分布式联网能力。机器视觉与运动控制、网络通讯等先进技术的结合正在改变工业自动化生产的面貌。随着机器视觉技术自身的成熟和发展，可以预计，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。

第一阶段是早期视觉( early v ision) ，其目的是抽取观察者周围景物表面的物理特性，机器视觉检测系统设计，如距离、表面方向、材料特性(反射、纹理、颜色)等，具体来说包括边缘检测、双目立体匹配、由阴影确定形状、由纹理确定形状、光流计算等;第二阶段是二维半简图( 2. 5D sket ch)或本征图象 ，机器视觉检测公司，它是在以观察者为中心的坐标系中描述表面的各种特性，根据这些描述，可以重建物体边界、按表面和体积分割景物，但在以观察者为中心的坐标系中只能得到可见表面的描述，得不到遮挡表面的描述，宁夏机器视觉检测，故称二维半简图;第三阶段是三维模型（视觉信息处理的最后一个层次)，是用二维半简图中得到的表面信息建立适用于视觉识别的三维形状描述，这个描述应该与观察者的视角无关，也就是在以物体为中心的坐标系中，以各种符号和几何结构描述物体的三维结构和空间关系。

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