机器视觉学习

近几年机器视觉的应用范围越来越广，已经渗透到我们生活的很多领域。机器视觉系统大多分为三个部分：图像的获取，图像的处理，图像的输出和显示。图像检测对实时性要求特别高，这就要求图像的检测处理的速度要足够快，专业机器视觉，同时伴随着机器视觉系统中的分辨率的提高和算法的进步，传统的串行指令结构处理器已经不能满足以上的要求。一种新的电子器件——FPGA开始登上舞台，浙江机器视觉，以一种新的方法满足当今机器视觉的新要求。

如今，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、军事、航天、气象、天文、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，机器视觉工业机器人，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。

经历过长期的蛰伏，机器视觉学习，2010年中国机器视觉市场迎来了爆发式增长。数据显示当年，中国机器视觉市场规模达到8.3亿元，同比增长48.2%，其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%，工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅，皆为2007年以来的高水平。

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