机器视觉图像处理软件

但是，通常噪声发生的机理往往是未知的，而且即使知道了产生机理，有时也不能对此有效地进行数学上的模型化.在这样的场合，专业化自动机器视觉光源，可采用根据噪声所具有的一般性质进行噪声消除的平滑性.由于图像的噪声常常表现为一些孤立的像素点，临海机器视觉，其像素灰度和周围点有显著差别，灰度的陡性变化比较大，所以可以用邻域平均、中值滤波、高斯低通滤波等方法来抑制噪声.

机器视觉和逆向工程等技术的发展及其与CMM的集成，可以进一步提高CMM的测量效率。对于具有原始CAD模型的测量对象，可以利用机器视觉系统，迅速识别对象物的形状及其在测量平台的位置和状态，完成机器坐标系、工件坐标系、摄像机坐标系三者之间的转换，帮助CMM实现检测路径自动形成与测量结果判断。机器视觉系统将采集到的信息传输到计算机，同时计算机控制视觉系统的操作，机器视觉图像处理软件，另一方面计算机将生成的检测规划传输到CMM控制器中，由该控制器控制CMM测量，再将测量结果反馈回主控计算机，形成闭环反馈检测系统。

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