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我国的生物质发电技术正处于起步阶段,该领域中还有许多技术问题需要深入研究和开发。生物质直燃锅炉燃烧过程是一个典型的非线性、多输入、多输出强耦合对象,对于这一直接影响机组安全经济运行的复杂过程控制,生物质锅炉,在生产中通常是将系统简化为燃料、送风、引风三个相对独立的单回路进行PID调节,虽然满足了一定的控制要求,但对象的不确定性、被调量测量的不够准确等众多影响因素使得系统往往无法达到预期的效果。将神经网络、模糊理论、专家系统等技术引入到燃烧过程的控制研究中将是具有重要意义的研究课题。
氧量信号采用双支氧化锆进行测量。烟气中的氧量客观地反映了锅炉燃料量和空气量之间的匹配平衡关系。由于进入炉内风量变化到锅炉尾部氧量信号的反映需要较长的时间,而且是一个变化的动态过程,故需对氧量的测量信号进行补偿,生物质锅炉上料系统,系统中是以积分器实现其氧量信号的动态补偿。
烟气中含氧量的大小与负荷有关,生物质锅炉无轴螺旋输送机,负荷变化时,含氧量也随之变化,故系统中取代表蒸汽负荷经过函数
修正的值作为氧量调节的定值,经氧量调节器始终维持烟气氧量为值,从而有效地保证燃烧的经济性。
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