优异的电气性能可以瞬间调整

　随着智能技术的不断发展，柴油机工作状态的智能监测与故障的智能诊断，将成为其故障诊断技术发展的又一大趋势。智能化是指开发诊断型专家系统，使数据处理、分析、状态识别与故障诊断自动完成，以减轻诊断的工作量，并提高诊断速度及正确性。在故障诊断专家系统的建立上，要深入故障形成机理的研究，丰富系统的知识库，解决专家系统的所谓“瓶颈问题”。同时将模糊神经网络方法应用于故障诊断的专家系统中，使之具有一定的智能，具有自组织、自学习、联想的功能，从而使诊断系统自我完善、自我发展，另外，诊断系统将由集中式向分布式发展，系统的硬件生产标准化、软件设计规范化、模块化，这有利于缩短系统的开发周期，提高系统的可靠性。

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　　近二十年来，我国机械设备状态监测与故障诊断系统经历了从离线系统到在线系统、从事后维修、及定期维修到预防维修，从人工诊断系统到智能诊断系统的发展过程。许多科研单位和大专院校已经陆续开发研制了数十套在线式状态监测与故障诊断系统。然而，这些系统大都采用平稳信号分析技术，而对于柴