DOE试验设计研修班

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商品详细描述
一.课程目标:
实验设计在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化。通过本课程的学习你将能够：
Ø        如何去设计和完成DOE
Ø        决定分析、确认过程输入与输出间的相关性
Ø        通过改善绩效中设定流程参数，确认实验的有效性
Ø        理解设计的解析度和含义，分清混淆DOE的因素
Ø       应用专业的实验设计软件来分析结果,并应用到管理中
二.培训对象:
企业研发、工程、技术、生产、质量管理人员和内审员。
三.课程内容：
一、实验设计简介
Ø        实验设计的定义
Ø        实验设计的历史与发展
Ø         实验设计的用途
Ø        实验设计的成功运用案例
二、实验设计类型
Ø        实验设计的定义
Ø        全因子实验设计
Ø        分部实验设计
Ø        筛选实验设计
Ø        中心复合实验设计
Ø        田口静态实验设计
Ø        田口动态实验设计
三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)
Ø        定义问题，定义项目
Ø        确定可能的因变量
Ø        关于选择因子与其水平的策略
Ø        输入因子的类型与应用(误差因子,调和因子,可控因子)
Ø        选择设计类型
Ø        分析数据,标识主要影响因素
Ø        提出解决方案
Ø        重复实验以确认结果
Ø        过程能力评估
Ø        制定优化方案
四、DOE的有效性
Ø        内部有效性
Ø        外部有效性
统计结论的有效性
五、DOE结果分析
Ø        因素影响与交互影响
l        极差分析     ANOVA方差分析
l        向方差分析   双向方差分析
l        回归分析
六、如何利用专业软件进行DOE分析
Ø        在专业软件中的图形分析
l        正态概率图   Pareto    主效果图   交互效果
Ø      在专业软件中的统计分析
l       ANOVA    多元回归   简化模式
七、DOE在应用中的问题
Ø      因素影响与交互影响试验的阶段性
Ø      极差分析因子水平的选择
Ø      测量误差
Ø      重复与反复
Ø      随机化
Ø      分块
Ø      诊断与残差点
Ø      优化试验（EVOP）
八、设计DOE计划的成功关键
Ø        团队合作
Ø        知识技术的跨功能
Ø        定义问题
Ø       可量化的改善目标

九、DOE应用实例
报名咨询热线：0512-50323918  4000688664 邵蕾
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