盛元广通畜牧实验室信息管理系统LIMS

盛元广通通过构建物联网畜牧实验室信息管理系统LIMS，将畜牧养殖生命周期生产业务一体化、降本增效、管理透明、柔性把握检测业务管理流程、从*头质量把关、多维度动物管理看板、成本核算自动化、移动化场景同步高*协同。帮助实验室及早识别和应对潜在的疾病威胁，从而降低动物健康风险，谱系记录对于维护遗传多样性、改进品种和进行遗传研究非常重要。盛元广通畜牧实验室信息管理系统实时记录和监控动物圈舍的环境条件和相关数据的过程，这些记录对于确保动物的健康和福祉，以及支持科研和生产目标也非常重要，同时提高预防和响应的效率。监测、分析和预测动物健康状况，以便及早发现和应对可能出现的疾病爆发或传播风险。系统还能记录实验室中进行的各种实验的数据，包括畜牧动物的健康信息、生长数据、遗传信息等。实验数据的录入、存储和检索功能，确保数据的完整性和可访问性。 繁殖管理： 一、繁殖记录：实验室管理人员在系统中记录每个畜牧动物的基本信息，如品种、性别、年龄等。跟踪动物的身体条件、健康状况和遗传信息。跟踪母畜的孕期，记录怀孕日期、预产期和孕期健康状况。记录母畜的分娩日期、分娩方式和分娩结果（产仔数量、幸存率）以及新生动物的健康状况和标识。还需要记录每个新生动物的标识、性别、体重、外貌特征和其他相关信息。 二、饲养记录：系统会记录并跟踪动物的身体条件、体重、生长曲线等健康相关信息，对每个动物的饲养计划，包括饲料类型、饲养时间表、分食量和饲养策略满足特殊品种的饲养需求。记录饲料的采购、存储、分发和使用情况。管理饲料库存，以确保饲养过程中的持续供应。记录每次饲养操作，包括饲料投喂、水源供应、清洁卫生、环境控制等。记录饲养员工的工作和执行情况。记录饲养环境的参数，如温度、湿度、气氛控制等。 三、事件记录：为每种事件类型分配RFID标识符，确保只有受训和授过权的人员能够执行特定类型的事件。为每个繁殖事件分配RFID标识号以便追踪。记录事件所涉及的设备、仪器和资源，包括设备的RFID标识符、状态和维护历史。确保数据和样本的正确采集、存储、标记和追踪。生成事件记录的报告和趋势分析，帮助改进实验室操作和管理流程。提供数据追溯功能，以跟踪事件的历史和相关信息。提供数据追溯功能，以跟踪事件的历史和相关信息。 四、谱系记录：实验室管理人员在系统中记录每个畜牧动物的个体信息，包括品种、性别、出生日期、包括父母的品种、血统、跟踪基因型和遗传标记。包括每个动物的繁殖历史，包括交配事件、怀孕周期、分娩记录等。生成谱系图，显示动物之间的家谱关系，提供图形化的展示，帮助遗传分析和品种改进，使谱系关系一目了然。确保谱系记录的合规性，跟踪每个动物的谱系历史，以便生成遗传谱系分析报告和遗传背景评估，选择性地进行配对，以维护或增加遗传多样性，为每个动物提供RFID标识符，如芯片号码、耳标号等，标识和标记的管理，以确保谱系信息的准确性。 检测业务管理：包括样本接收、检测请求以及执行、实验室测试、录入检测结果报告、质量控制和数据管理等活动。系统记录接收到的样本信息，包括来源、采集日期、标识符等。同样也包含管理检测请求，包括检测类型、优先级、截止日期等，实验人员进行实验室检测和分析，根据检测请求执行相关试验、跟踪检测请求的状态和处理进度，记录样本处理步骤和方法，记录质量控制数据，如标准曲线、质控样本测试结果等。实施审批和验证流程，确保测试结果的合法性和可靠性。特别是在实验动物研究中，记录和报告合规性审计和检查，确保数据和样本的可追溯性以满足法规和标准。 圈舍环境管理：系统使用传感器和监测设备实时收集环境数据，监测圈舍内的环境参数，如温度、湿度、空气质量、光照水平等。记录和管理圈舍内使用的设备、仪器和资源，如通风系统、加热设备、饲料和水源，以及圈舍的卫生和清洁活动，包括清理废物、更换垫料、*菌和消毒等，日常记录水源和饲料的供应情况，包括供应量、质量和更换频率。同时系统还能记录动物在圈舍内的位置和分布，以确保合适的空间利用和动物的追踪，使用标识和跟踪技术来管理动物位置。基于环境监测数据，采取措施改善圈舍环境，确保圈舍环境符合法规和伦理要求，特别是在实验动物研究中。 监控管理：实时监测实验室内的设备和资源状态，包括仪器、设备、饲料、药品等。使用传感器和监控系统来检测异常情况并发送警报。跟踪环境参数的变化以确保动物或实验的安全和稳定性。实施安全监控措施，跟踪实验室工作人员的活动和培训记录，包括视频监控、入侵检测、火警报警系统等。跟踪资源的使用效率，包括能源、水源、材料和人**/源，减少资源浪费。监测动物疾病爆发和传播情况，包括流行病学数据和病例报告。记录疫苗接种和药物*疗计划，提供疫苗接种和*疗提醒。设置警报系统，以便在发现健康异常或潜在风险时立即通知兽医和实验室管理人员。提供可视化工具，以便管理人员和兽医能够清晰地查看监测数据和警报信息。 智能设备管理：创建和维护完整的饲养设备清单，包括每个设备的名称、型号、制造商、购买日期和成本等信息。记录设备的分配情况，包括分配给哪个圈舍、使用人员、使用日期和计划提高设备利用率。定期维护、校准和检查，记录设备的维护和修理记录，包括维修日期、问题描述、维修人员和材料使用情况，提供设备保养提醒功能，跟踪设备的使用寿命和性能，以确定何时需要报废或更替设备。提供设备追溯功能，以跟踪每个设备的历史和使用记录。 样本管理：用户权限管理，以限制用户对系统的访问和操作。实验室管理人员将采集的每个样本分配RFID的标识符，跟踪动物的个体信息，包括品种、年龄、性别以及包括采集日期、采集地点、来源动物等。记录动物的生产数据、健康状况和遗传信息。管理各种样本，如血液、组织、粪便等，同时记录样本的处理步骤，如样本分离、标本制备、DNA/RNA提取、冻存等。包括样本的采集、储存、标记和追踪。每一次的样本分发和借用记录，包括接收方、日期、目的和返回日期，跟踪样本的流动和用途，以及样本库存管理。提供样本检索功能，以便快速找到并提取所需的样本。 统计分析：通过多元分析来简化和理解复杂的数据结构。使用图表和图形（如折线图、柱状图、散点图等）可视化数据，以便更直观地理解数据趋势和关系。创建箱线图来展示数据的分布和异常值，分析数据之间的相关性，确定它们是否存在线性或非线性关系。自动生成统计分析报告，帮助实验室管理人员做出决策、优化生产流程、改进品种和确保合规性。利用系统中收集的数据来执行各种定量和定性的分析，以便从中提取洞见、趋势和有用的信息。