工地实名制

建筑行业是一个安全事故多发的行业。目前，工程建设规模不断扩大，工艺流程纷繁复杂，如何做好现场施工现场管理，控制事故发生频率，一直是施工企业、政府管理部门关注的焦点。自从工地人脸识别身份验证实施以来，不管是对工地人员身份验证，还是安全管理都发挥了极大地作用。工地原有的考勤模式为人工考勤模式，即下属部门配备相关人员进行手工考勤，员工上下班时，到该人员处进行考勤登记。人工考勤模式不仅仅效率极低，准确率也低，还会出现因为人情关系影响考勤结果的情况。这些都严重制约公司的发展，也与公司现代化管理的生产环境形成了明显的反差。


魔点人脸识别系统采用先进的人脸识别算法通过出入口的身份信息采集、实时人脸抓拍识别，从而实现进出工地人员身份验证。并针对工地的考勤增加工地考勤统计，为工地出入口安全服务提供了全新可靠的解决方案。


1 人脸识别应用优势
人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的识别技术，属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。
人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点：
非接触的，用户不需要和设备直接接触；
l 用户接受度高，识别自然，不需要人员操作；
l 可事后追查，保留识别比对的照片；
l 非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；
l 快捷高效，正常步行速度即可识别
2 设计原则
系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
系统设计及开发应用符合国家及公安行业对外信息系统的要求和管理规范，相关对外的服务接口，均采用行业内主流的技术要求规范，充分考虑人脸数据量大、格式多样、业务应用需求复杂的要求，对各类数据格式及通信标准做了统一的考虑，保证系统内部各个业务模块设计合理性的同时，为其他业务系统提供了开放性、标准化的服务接口，满足其他业务系统对人脸识别系统的应用需求。
l 系统的实用性
整个系统从实用性的角度出发，限度的满足建筑工地人脸识别管理系统的需求，能适应新技术的发展。因此, 系统的实用性是首先应遵循的第一原则。同时，系统的前端产品和系统软件均有良好的可学习性和可操作性。特别是操作性,使具备电脑初级操作水平的管理人员,通过简单的培训就能掌握系统的操作要领,达到能完成值班监控的基本操作水平。
l 系统的先进性
采用领先的科学技术水平，集成了先进的人脸识别算法，在保证整个系统功能和性能的前提下，限度地采用成熟、可继承、具备广阔发展前景的先进技术。努力保证整个系统功能的科学合理性，防止片面追求某一局部的高性能与先进性。
l 系统的稳定性
由于人脸识别系统是不间断长期运行工作的系统，所以系统的稳定性显得尤为重要。要求系统能够在长期工作中不中断不报错, 还应符合不同环境的使用, 并可在高温、低温、雨淋等环境下有效工作。
l 系统的可扩展性
无论在系统软件、硬件的设计和选型上，都充分考虑其后期的可扩展性，结构上应易于扩充，以便于后期新功能的扩充。在硬件的接口上也比较丰富，能适应后期更多的设备接入控制。
l 系统易维护性
人脸识别系统在运行过程中的维护应尽量做到简单易行。系统的运转真正做到通电即可工作的程度。而且维护过程中无需使用过多专用的维护工具。从计算机的配置到系统的配置,前端设备的配置都充分仔细地考虑了系统可靠性。我们在做到系统故障率低的同时,也考虑到即使因为意想不到的原因而发生问题时,保证数据的方便保存和快速恢复。


人脸识别可降低建筑工地的管理难度

2019年3月全国工地都将实现实名制管理，建筑工地都在不断地完成智慧化改造，建筑行业的发展生态已经悄然改变。

传统的工地，通常采取指纹、IC卡考勤等技术方案，由于建筑工人指纹易磨损，IC卡易丢失或忘带，更有很多代打卡骗取工时的现象，造成考勤结果不准确难以成为工资发放的标准，地安全也疏于管理。现下，各企业都在尝试运用人工智能技术推进建筑工人实名制改革，其中人脸识别技术被广泛应用了起来。

泽光借助魔点人脸识别系统，实现与工人实名认证系统打通，同时也有效解决了工地人员管理难的问题，避免了很大一部分安全隐患。现场工人在上下班通过闸机的时候会抓拍其人脸信息，再与初始注册时候的人脸做比对，比对成功即可生成自己的考勤记录，可同步给工人自己和管理者，确保数据可追溯。

泽光也为智慧工地的业务实现提供了很大的技术支持。目前，其AI平台囊括了各平台的人脸识别、人证核验、活测技术，可搭配部署更多局域网场景，保障用户数据安全。