ALFA深度学习外观缺陷检测系统

埃法智能专注于人工智能深度学习机器视觉检测系统研发，可配合各大自动化设备公司检测方面的需求，系统无需算法，只需图像数据，像人一样能够把缺陷种类一并学习。目前成功的应用是在医药、 汽车、 纺织、 印刷、新能源电池, 手机 和制表行业。可实现纺织品外观检测,五金加工件检测,移印检测,太阳能板检测,焊缝检测等多方应用。

人工智能深度学习软件ALFA，针对机器视觉行业开发的系统软件。ALFA和阿尔法狗一样使用神经网络算法，模块化地解决机器视觉的各种问题，真正让人工智能走入机器视觉领域。ALFA让每一台自动化设备有了大脑，有了像人一样的学习能力，可以在不断工作中积累经验，越干经验越丰富，结果越来越精准，实现真正意义上的机器替代人，必将掀起新一轮的产业变革。

利用ALFA红色模块工具的管理模式和ALFA绿色模块的自动化检测与分类，将会使汽车行业的金属零部件检测变得非常简单。
首先需要收集大量的零部件检测图片做为学习样本库，其中包括正常品和残次品，每种残次品的检测图片至少包含一组以上。样本库中的样本越多，学习效果越好，后续的检测也会越准确。

对比传统开发周期需要经过- 图像采集研究- 软件开发测试研究- 可行性评估测试修改—开发周期需要60天以上
目前使用ALFA深度学习软件只需要- 图像采集测试—开发周期1天就能出可行性方案加快投入市场时间

新旧机器视觉检测软件优势对比

1.降低人工成本:外观检测不在需要人工费事费力去写算法及编程，算法编程交给ALFA-Suite来做!

2.客户掌握核心竞争力:传统的算法，客户经常需要原厂帮忙根据自身需求编写程序，调节参数，最终客户现场一有问题马上就要向原厂求救，原厂反应慢一点单子就没了。而且系统集成商还要和原厂签保密协议，避免原厂拿着给自己编好的软件去卖给竞争对手。 但是ALFA套件完全不用担心类似的问题，ALFA套件给客户提供的是训练工具，客户训练好的工程文件原厂是拿不到的，不用担心泄漏核心技术问题。如何训练软件自己编程,完全由自己掌握。

3.操作简便：哪里有缺陷，哪里要定位，哪里要做字符识别，直接通过ALFA软件工具标出并训练即可，软件学习标记后的缺陷，马上就可以识别类似的缺陷。可替代大部分脑力劳动者的工作！

4.准确率高：传统机器视觉软件可能优化了5年识别准确率只有60%-80%，而ALFA套件学习一次优化准确率就到96%，通过不断的深度学习，准确率无限接近于100%。

5.编程速度快：传统软件可能缺陷检测需要两个月或更长时间来编程及完善，而ALFA套件0.5-3天就可以做好做出准确的检验报告，并上生产线使用。

6.降低维护成本：传统软件只要检测出错，需要派工程师重新调试和优化整个软件, 而ALFA套件哪张识别错了学习哪张,产线工人即可操作。

7.中文操作界面: ALFA套件界面友好，全中文操作界面!

8.支持项目定制:更具客户不同的需求，可原厂定制。