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人类所有的知识可以分为三个大类:自然科学、社会科学和人文科学。一直以来,营销的科学性正是因为运用了自然科学中的数据收集手段,严谨的记录、搜集和分析消费者的各项数据和行为轨迹;同时又采用了社会心理学的方法,通过现象去解释人的内心世界。
这种主客观的结合,让营销能够推测与接近市场需求的方向,让生产者与消费者达到和谐交换。因此,数据与营销之间存在着密不可分的关系。
我们对于数据的计量单位已经从位(bit)、字节(B)、千字节(KB)、兆字节(MB)、吉字节(GB)、太子节(TB)等走向了泽字节(ZB),甚至尧字节(YB)。大数据带来的影响不仅是数据量几何级的增长,还有从量变到质变的颠覆性变革。另一方面,互联网的发展使得消费者个性化需求的日益凸显,也让营销领域发生了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。基于大数据的精准营销对企业的营销战略带来了挑战也赋予了新的可能。
什么是精准营销
精准营销(Precision marketing)的概念是由营销专家菲利普·科特勒在2005年底提出,他认为企业需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通,需要制定更注重结果和行动的营销传播计划,还有越来越注重对直接销售沟通的投资。简单来说就是5个合适,在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。像恋爱一样,让消费者能够一见钟情、二见倾心、三定终生,实现产品与用户多维度的契合。
那么如何做精准营销?
DSP为广告主实现更精准可靠的广告投放:
DSP推广平台投放的不是具体的广告位置,而是真正的目标人群。通过程序化购买的方式,高效实现人群精准购买。
移动广告程序化发展,DSP开始扮演重要角色:
DSP作为程序化购买市场中的核心环节,越来越重要的原因在于提升媒体流量价值,增强媒体变现能力。同时为广告主提供实时、便捷、自动化的投放体系,高效完成海量的广告投放需求。
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