ALFA深度学习软件-外观缺陷

ALFA软件使用神经网络算法，模块化地解决机器视觉的各种问题，真正让人工智能走入机器视觉领域。ALFA让每一台自动化设备有了大脑，有了像人一样的学习能力，可以在不断工作中积累经验，越干经验越丰富，结果越来越精准，实现真正意义上的机器替代人，必将掀起新一轮的产业变革。
利用ALFA缺陷检测模块工具的管理模式和ALFA分类模块的自动化检测与分类，将会使汽车行业的金属零部件检测变得非常简单。
首先需要收集大量的零部件检测图片作为学习样本库，其中包括正常品和残次品，每种残次品的检测图片至少包含一组以上。样本库中的样本越多，学习效果越好，后续的检测也会越准确。
接下来ALFA软件通过图片样本库进行训练学习，并产生检测的参照模型，这个学习过程只需要不到10分钟，具体学习取决于电脑的硬件配置。
最后即可将ALFA用于实际的检测中。
缺陷案例