薄膜缺陷影像检测系统

基于机器视觉的薄膜缺陷影像检测系统 薄膜瑕疵分拣检测系统

杭州虔城光电科技有限公司    刘工  17767267247   qq：2810872894

随着制造业自动化标准的日益提高，对产品表面质量的要求也变得越来越严格。传统板卷材，诸如：薄膜、造 纸、无纺布、印刷包装、带钢、光伏太阳能、金属等行业，由于产品的外观缺陷直接的影响到产品的质量及企业竞争力，而传统的人工肉眼无法满足产品在高速生产时进行在线检测，而且易于疲劳、检测精度低，漏检、误检高。卷材表面缺陷检测系统能够完全代替人工进行全天候不间断的实时在线检测，严格把控产品质量，有效的提高了产品质量、减少了材料的浪费、增加了产能而且节约了人工成本。

系统采用高速工业相机、高亮LED光源对材料进行补光，生产线高速生产时，实时扫描光源照亮处的产品，并用图像处理系统对产品进行分析处理，对于出现卷材、薄膜出现破洞、异物、褶皱、麻点、压痕、划痕、黑点、白斑、云状块、晶点等瑕疵缺陷，进行标记并报警提示。

系统整体采用工业CCD相机在线图像扫描的工作原理，在生产线高速生产时， 采用特定波长的高亮LED线性聚光冷光源照射在产品表面，工业CCD相机通过编码 器采集到的速度信号与产线保持同步，并实时扫描光源照射出的产品图像。 系统将采集到的图像经过图像算法进行处理、分割，由于瑕疵的成像图片与正 常产品的图像存在灰阶差异，从而使得系统能够发现瑕疵，同时系统根据事先采集 各类瑕疵的图像特征所组成的缺陷库，对检测到的瑕疵进行实时的特征匹配，从而 实现了瑕疵的在线检测与分类。

基于机器视觉的薄膜缺陷影像检测系统 薄膜瑕疵分拣检测系统

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