深圳火星星际有限公司国外人工智能

　据深圳火星星际了解，回顾人工智能的发展历史，在实现人工智能上有三种路线：一是基于逻辑方法进行功能模拟的符号主义路线，代表领域有二十世纪80年代的专家系统和知识工程；二是基于统计方法仿生模拟的连接主义路线，代表领域有机器学习和人脑仿生；三是行为主义，是从进化的角度出发，基于智能控制系统的理论、方法和技术，研究拟人的智能控制行为。

　　据深圳火星星际了解，从当前国外人工智能的发展情况来看，其中第二条线路是主流，基于人工神经网络的深度学习是当前最热的研究领域，被互联网公司广泛使用，最典型的应用领域是图像和语音识别。

据深圳火星星际了解，图像识别、语音识别、智能搜索是深度

学习技术出现以来发展最快的几个领域，其迅速地从试验论证阶段进入到相对成熟的应用阶段。随着这些基础应用领域的成熟，一些高级应用领域的热度也逐步开始上升。在力推的自动驾驶项目，需要建立感知能力、决策能力以及不断自主学习的能力，可以说是人工智能技术的集大成者。自动驾驶技术需要算法做各种条件下面的路面目标检测、识别交通标志以及形成统一的路况感知。

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