智能车牌自动识别仪多少钱

为了保证设备的正常稳定运行，对于车牌识别系统来说必要的日常维护是不可缺少的，那么这些日常维护主要涉及两方面，一是硬件的维护，一是软件的维护，今天就和大家一起分享一下：

软件维护常识

A、定期对数据库进行备份以防止数据库或操作系统被破坏，造成数据丢失。数据备份的一般备份到的计算机上。

B、定期对数据库进行归档，小区车牌自动识别仪多少钱，以提高查询、统计速度。

C、管理软件一般安装到系统盘，管理软件的安装目录不能再存放或安装其它程序文件，以防止其它程序文件对管理软件进行破坏。管理软件安装目录下的所有文件也不能进行修改。

硬件维护常识

A、定期检查电源供电是否正常（检查是否受潮、接口是否松动）

B、检测交换机网线接口有无氧化情况。如有氧化需重新钳制水晶头。

C、定期检查道闸设备的固定螺丝是否松动。如需松动需紧固螺丝。

D、定期检查车辆检测器是否破损，如果破损需要重新切割及布置新的地感线圈，布置新线需要硬化路面。

在许多公共领域当中，人们都会见到车牌识别系统，这是一款比较常见的应用系统，主要利用视频图像来进行车辆的识别，而且在识别的过程当中，准确度也是非常高的，就是因为这样，所以才可以提升安全性质，让私家车顺利通过某一路径，这到底是一种什么类型的系统呢？

在许多停车场当中，车辆识别技术都是非常常见的，而且它已经成为了工作人员识别车辆身份的主要手段之一。据了解公共停车场当中必须要安装这种系统，如果没有安装的话，那么是不能够对外经营的，因此不管是大城市还是小城市，停车场负责人员都会提前准备这一系统，并且随时进行质量方面的检测。

　车牌识别以图像分割和图像识别理论为基础，分析包含车牌的图像，确定车牌在图像中的位置，进一步提取和识别文本字符。

　　典型的车牌识别过程包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别和结果输出处理。每个处理过程均须保证其较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能品质。

　　车牌识别系统主要通过两种方法实现。一个是静态图像识别，朝阳车牌自动识别仪多少钱，另一个是动态视频流识别。静态图像识别限于图像质量、车牌污损度、车牌倾斜等因素。动态视频流识别需要处理器性能指标，特别是移动终端上的实时车牌识别需要更多的性能优化时，需要更快的识别速度。

? ? ? ?车牌识别

　　车牌识别包括6个处理过程，但算法主要在车牌位置、字符分割和字符识别模块中。

　　1、车牌位置

　　车牌定位的主要任务是从静态图片或视频帧中找到车牌的位置，并将车牌从图像中分离出来供后续处理模块使用。车牌定位是影响系统性能的重要因素之一。

　　2、字符分割

　　字符分割的任务是将多列或多行文字图像中的每个字符从整个图像剪切到单个文字图像中。传统字符分割算法可以归纳为两类：直接分割、基于图像形态学的分割。直接分割以车牌字符分布等先验知识为基础，支持分割的几种基本投影算法。基于形态学的分割方法利用边缘检测、膨胀腐蚀等处理来确定文字图像的位置。传统的字符分割算法也对外部干扰敏感，如车牌倾斜、字符污染粘合等。车牌文字的准确分割对文字识别至关重要，高清车牌自动识别仪多少钱，如果分割准确，可以保证识别的准确性。随着神经网络理论的不断发展，端到端照片分类识别技术也取得了突破性进展，因此很多软件逐渐摆脱传统的字符分割处理，通过识别网络直接识别多个字符。

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