停车场系统道闸

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个1佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

车牌识别云台摄像机通过那些功能来实现抓拍车牌：宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的1好的办法，宽动态早是公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的1重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，停车场系统道闸，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。

在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不精1确、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的不良影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的精1确识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。

合肥停车场系统道闸-合肥新高l定制安装由合肥新高电子有限公司提供。行路致远，砥砺前行。合肥新高电子有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为门禁考勤系统具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!