高清USB摄像头

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如今的国际性大型体育赛事，往往意味着场馆众多、场地复杂，其中又涉及各种各样的管理需求、安防需求、后勤保障需求等等。或许可以说，大型体育赛事的场馆场地保障，难度与挑战已经丝毫不亚于一座中小型城市的指挥调度。

而这样的形势下，智能化、数字化能力就成为了体育场馆的必修课，就像智慧城市建设如今已经成为中国所有地级市的建设项目一样。从整体而言，数字化、智能化能力可以满足大型体育场馆的三重关键需求：

1.体育场馆与场地在承办体育赛事过程中，涉及非常复杂的人员、物资、工程流转。这就给管理运维带来了极大挑战，智能化技术可以有效统筹场馆管理，实现可视、可控的智能管理。人脸识别技术在各大入场口及关键卡口应运而生。

2.体育场馆有着非常严苛的保护需求，其中既包括现场的安防需求，也包括网络防护需求，这需要体育场馆提升防御能力。

3.如今，低碳环保已经成为了共识，通过数字化降低体育场馆能源消耗，提升低碳环保能力，也是大型国际赛事的一道必答题。

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扫地机器人中加入双目识别，改变了什么？

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鉴于双目相机产品在清扫机器人项目中的着陆，我们与相关领域的技术负责人进行了沟通。据他说，该技术已经建立了一年多，整个系统的着陆有两个主要困难：一个是人工智能双目识别系统的培训，另一个是双目三维成像和激光雷达如何相互协调。

在人工智能双目避障系统中，双目摄像头只是基本硬件之一。它还需要芯片在清扫机器人上提供计算能力支持。同时，USB摄像头来图定制，云和本地也有大量的学习数据和已知模型。在计算能力支持方面，高通骁龙8核处理器APQ8053的计算能力水平几乎相当于手机中使用的骁龙625SOC，为其识别环境和项目、选择策略/路径和升级功能提供了强有力的支持能力。

目前，T7PRO可以提供六种物品的识别，可以在应用程序中查看物品的识别及其位置。六种物品包括体重秤、风扇底座、鞋子、插头板、线团和宠物粪便。这六种物品似乎不多，高清USB摄像头，但背后的数据学习数量并不小，单个物品的图片学习数量将达到数万张。

判断物体的能力。

因为一个项目的判断不仅要通过长、宽、高的基本物理信息，USB摄像头，还要涉及到特征的判断，比如线团。笔者之前也遇到过很多数据线缠绕在扫地机器人上造成损坏的情况。对于线团等项目，判断指标应通过形状、厚度和形状进行。

从整个清扫机器人产品的技术开发路线来看，在数字地图算法、清扫策略和LDS激光雷达等硬件应用成熟后，制造商开始选择各种机器联动、人工智能识别能力、除尘装置等突破的新障碍。清扫机器人与高精度人工智能识别技术相结合的性能将成为未来用户购买清扫机器人的重要参考标准。

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镜头的组成是透镜结构，由几片透镜组成，一般有塑胶透镜(plastic)玻璃透镜(glass)。通常摄像头用的镜头构造有:1 、2P. 1 G1 P. 2G2P. 4G等。透镜越多，成本越高；玻T镜比塑胶贵。因此一个品质好的摄像头应该是采用协离镜头，成像效果就相对塑胶镜头会好。现在市场上的大多摄像头产品为了降低成本，一般会采用塑胶镜头或半塑胶半玻璃镜头(即:1、2P.、1G1P.、1G2P'等)。

光学玻璃

主要优点：1、光学玻璃透光率佳。2、热膨胀系数和折射率的温度系数比光学塑胶低的多。

主要缺点：1、光学玻璃一般制作球面，校正球差、慧差、畸变、像散等像差有一定的局限性；2、光学玻璃密度大而重、工序多、成本高。

光学塑料

主要优点：1、非球面镜片的面型是由多项方程式决定的，其表面各点的半径各不相同，在光学系统中引进非球面，可以校正球差、慧差、畸变、像散等像差，使光学系统像质提高；2、塑料非球面光学零件由于具有重量轻、成本低、易于模压成型以性能好等优点，在摄影、医学、工业等领域有着非常广阔的应用前景。

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