智能化灌溉工程

目前市场上常用的灌溉方式有滴灌和喷灌。无论采用何种灌溉方式，贵州智能化灌溉，其灌溉的完成都需要很多部件的共同作用，才能更好地完成。其中，就包括了我们今天要说的内容——控制器。那么，你对控制器了解多少？接下来，我们就来谈谈控制器。

控制器是整个灌溉系统的控制所在，智能化灌溉解决方案，它控制灌溉的特定时间、浇水时间长度和浇水间隔天数。根据控制器的不同功能，有三种控制器：干电池控制器、降雨感应电磁电源控制器和无线控制器。

如何选择一款合适的控制器：为了减少地面径流，系统应选择一种能控制时间的灌溉定时器，即时序控制器（如各个灌溉厂家提供的控制器）。每个程序至少应有4个不同的启动时间，先确定每站产面径流所需要的时间 ，从而来调整每次的时间。

控制器的分类有哪些？DFS—aP控制器：每个程序拥有6个起始时间，三种可供选择的部件，可以使用9V标准碱性电池，在没有交流电流的情况下保存，具备自动和手动操作功能。

喷灌系统智能化面临的困难目前喷灌系统智能化受到一些条件的限制，智能化灌溉哪家好，有待 突破。首先是缺乏农作物生长大数据。一是缺乏数 据收集标准；二是收集农作物生长数据周期太长。人 工智能应用需要大量数据对算法进行恰当的训练。

农作物都有生长季节，一年几季，数据经过收集、预处 理、验证，可能需要几年才能得到具有统计意义的数 据。虽然在植物工厂人工环境下已经大大缩短了农 作物生长周期，但相对于工业数据而言，收集农业数 据周期仍然太长。农作物生长大数据缺乏是当前制 约农业智能化发展的一大障碍。其次是传感器技术 仍有待提高，如前面提到的作物生理指标无法实时检 测。这些指标直接反应灌溉用水量是否合理，如果能 实时检测，就能提高智能系统的控制精度。

目前喷灌系统控制方式简单，自动化、智能化程 度低，已无法满足快速发展的植物工厂的需求。本文 简单阐述了在植物工厂环境下喷灌系统智能化的构 想，以及面临的困难。虽然面临一些挑战，相信在国 家政策的支持下，智能化灌溉报价，随着人工智能各项技术的迅猛发 展，人工智能在农业领域的应用发展一定会有所突 破，喷灌系统智能化程度也会越来越高。

应用深度学习算法建立认知智能：

有了大数据和云计算两大基础，再加上合理算法 的构建，就能使智能系统实现自主学习。目前机器学 习和的算法技术发展迅速。有些技术已经在农 业领域有所应用。基于人工神经网络技术发展起来 的深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在人工 智能热潮中得到了迅猛发展，技术上取得了巨大的进 步和突破。深度学习已经在计算机视觉、语音识别、 自然语言处理等各个不同领域展现出优异的性能。

智能化灌溉解决方案-贵州智能化灌溉-云南如益智能灌溉系统由云南如益节水灌溉有限公司提供。云南如益节水灌溉有限公司实力不俗，信誉可靠，在云南 昆明 的微灌机械等行业积累了大批忠诚的客户。云南如益带着精益求精的工作态度和不断的完善理念和您携手步入，共创美好未来！