键盘丝印视觉检测设备

产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的处理、计算、终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。

企业选择了视觉检测，可以全方面提高产品的质量度，减少客户投诉与退货率，实现的质量，实现企业双赢，减少因为质检员不小心而造成的不良品误判率。选择了视觉检测的厂家在同行竞争中，肯定会有很大的优势，也能建立企业的竞争力，提高企业的实力。视觉检测检测精度高，处理速度快，抗干扰能力强，已经广泛应用于制造生产行业，提高产品质量。精致自动化的服务团队已形成完善的售后服务网络，配备充足的售后力量，您要是需要视觉检测的话，可以来我们公司咨询，我们的视觉检测的质量都是非常好的。

为了实现具有成本效益的机器视觉系统，开发人员必须从众多可用的镜头中选择合适的产品。对于机器视觉系统设计者来说，由于市场上存在诸多不同类型、不同分辨率和不同图像失真特性的镜头产品可供选择，因此针对某一特定应用，在选择镜头时进行权衡，变得更加复杂。定焦镜头由于成本低廉，仍然是许多机器视觉系统的中流砥柱；同时市场上也存在着其他诸多镜头选择，包括变焦距、缩放、远心、360°光学和液体等镜头产品，每种镜头都在满足特定应用方面具有自身的优势。确定焦距在选择任何特定的镜头之前，必须确定其焦距。焦距的选择取决于成像缺陷所要求的分辨率、被成像物体的大小以及物体与相机的距离。这里所说的焦距，是指镜头的光心和相机的图像传感器之间的距离。通过改变镜头的焦距，可以获得不同大小的视场（FOV）。选择镜头的正确焦距，取决于物体距相机/镜头系统的工作距离、所要求的视场和图像传感器的尺寸，镜头的焦距可由以下公式确定：焦距=放大倍数×工作距离/（1+放大倍数）其中，放大倍数= 传感器尺寸/FOV。因此，对于相同的工作距离，传感器尺寸越大，产生的视场也越大。例如，荷兰Adimec公司的Opal-2000相机的传感器尺寸为2/3英寸，对于50mm（水平）的FOV和200mm的工作距离，估算镜头的焦距为29.93mm。在选择镜头时，镜头的分辨率必须要与相机图像传感器的特性相匹配。因此，系统开发人员必须要在相机和镜头之间进行仔细地匹配。