无人值守停车场收费系统

停车场车牌识别系统在进行车牌辨认过程中，无人值守停车场收费系统，车牌颜色的识别依据算法不同，可能会通过不同过程完结，通常与车牌识别互相配合、互相验证。将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。车牌识别一体机是车牌识别系统的核心硬件，所有系统工作都依赖于车牌识别摄像头的图像采集机分析结果，并进行后续的智能处理工作，所以车牌识别摄像机的识别准确率和稳定性至关重要。

目前车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可达到99.9%，汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

停车场车牌识别系统进行车牌号码识别的根本过程：

1)车牌定位，定位图片中的车牌方位：车牌识别一体机首先对采集到的视频图画进行大范围相关搜索，找到契合汽车车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，终究选定一个合适的区域作为车牌区域，并将其从图画中分离出来。

2)完结车牌区域的定位后，将车牌区域切割成单个字符，字符在笔直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得部分小值的邻近，而且这个方位应满足车牌的字符书写格局、字符、尺度限制和一些其他条件。车牌识别一体机使用笔直投影法对复杂环境下的汽车图画中的字符切割有较好的效果。

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