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美国已经要求和它有出入免协议的在2006年10月26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子系统，到2006年底已经有50多个实现了这样的系统。美国运输署（TransportationSecurityAdministration）计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行。欧洲很多也在计划或者正在实施类似的计划，社区人脸识别系统定制厂家，用包含生物特征的对旅客进行识别和管理。中国的电子计划一所正在加紧规划和实施。可在机场、体育场，社区人脸识别系统定制厂家，社区人脸识别系统定制厂家、超级市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止坏人分子登机。强化迭代理论：强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展。社区人脸识别系统定制厂家

人脸识别是一个活跃的研究领域，是人类视觉较杰出的能力之一。人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别无侵害性，对用户较自然、较直观容易被接受。人脸识别，特指利用分析比较的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息。社区人脸识别系统定制厂家人脸识别系统的研究始于20世纪60年代。

基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法，人脸识别图像匹配与识别：人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

人脸识别还直精度较赢等优点。鉴于人脸识别技术在个人身份鉴定方面的众多优点，这项技术可以在很多领域得到应用：视频监视系统：例如在机场、体育场等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。公破案：通过查询人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以在逃案犯。加强交通管制确认、等的真伪；验证各类卡的持卡人身份。门系统：受保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份小区的门禁系统以及家庭安保系统。人脸生物识别技术已普遍用于jun队、银行、社会福利保障、电子商务、防务等领域。

为了处理由于参数导致的人脸图像之间差异的情形，通常是预先产生一个通用的模型。而进行图像分析时，给定一张新的图像，一般的做法是用通用模型去拟合新的图像，从而根据模型来参数化新的图像。一个典型的基于视频图像的人脸识别系统一般都是自动检测人脸区域，从视频中提取特征，然后如果人脸存在则识别出，人脸的身份。在视频监控、信息和出入控制等应用中，基于视频的人脸识别是一个非常重要的问题，也是目前人脸识别的一个热点和难点。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。社区人脸识别系统定制厂家

人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域较困难的研究课题之一。社区人脸识别系统定制厂家

技术原理：人脸识别内容：人脸识别技术包含三个部分：人脸检测：面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：参考模板法：首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；人脸规则法：由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；样品学习法：这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。社区人脸识别系统定制厂家

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