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识别内在的复杂性有时候事情本身就很复杂，你不能把问题简单化。任何这样的尝试都只会让系统变得更加复杂。使用的技术越少，系统就越简单深入理解一小部分技术要比只是表面理解很多技术好。更少的技术意味着更少的东西要学习和更少的运维复杂性。

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数据一致性让系统更简单对数据施加一致性规则，减少了系统需要处理的状态数量。这是从上一个原则派生而来的。定义这里说的是一致性的普遍含义：即数据遵循某些规则，并且在任意时刻都始终遵循这些规则。这一定义与 ACID 有关，但不要与 CAP 混淆起来了。

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如果这个规则被正确执行，那么数据只有两种状态：(x = True，y = True) 或 (x = False，y = False)。基于这个规则的函数“toggle”就非常简单。你可以读取其中一个值，并将两个值都设置为反向值。现在，假设你将这两个变量放到不同的数据库中，并且不能再被一起修改，那么会发生什么？因为你不能确保 x = y 的一致性，所以数据可以有两种以上的状态：(x = True，y = False) 或 (x = False，y = True)。

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