工业车辆影像系统

一、速度控制

叉车速度控制是保证作业安全的重要手段，速度控制分为超速报警控制、限速控制、作业区域速度控制等几种。超速控制比较简单，主要限制叉车行驶速度，超速时发出声光报警；限速控制根据不同作业条件，可对行驶速度进行设置，超过设定速度，发出声光报警；作业区域速度控制较为复杂，作业区要划分出不同的速度区，在区域分界线设置能发射信号的（所谓电子地毯），叉车上安装信号接收装置，在进出这些区域分界线时，检测电子地毯发出的信号，根据设定的不同区域速度，限制叉车在该区域的行驶速度。

二、碰撞监测

叉车作业区域往往比较狭窄，容易发生碰撞，造成车辆和财产损失，因此叉车安装碰撞监测系统非常必要。叉车碰撞监测是通过安装在叉车上的碰撞传感器对发生的碰撞进行检测，将检测数据发送至碰撞控制器进行计算分析，根据碰撞程度确定处理方式，一般分两个等级。级轻微碰撞，工业车辆超速报警器，发出声光报警，直到管理人员到达现场才能对报警进行复位以停止报警；第二级严重碰撞，除声光报警外，叉车发动机自动熄火，直到管理人员到达现场才能对报警进行复位停止并重启动叉车。在智能化叉车车队管理系统中，碰撞信息还传送至远程控制平台，进行实时记录，避免匿名碰撞发生。

三、成本控制及提高生产率

成本控制及提高生产率归根结底是为了降低车队运营费用。如前所述，车队运营成本高昂，主要是劳动力费用高、叉车维护费用大、叉车使用率不高等原因造成的，智能化车队管理系统主要就是从这几个方面进行成本控制的。在图4智能化车队管理系统的架构中，主要部分是车辆安装的无线终端和软件管理平台，这两部分通过无线网络、GPS系统进行通讯，实现对整个车队的有效管理。

叉车车队管理面临的挑战

在现代制造业和物流企业中，叉车的使用越来越多。一些大中型企业往往有几十台甚至几百台叉车，形成一个或几个叉车车队，给企业的叉车使用管理带来挑战。本文就叉车车队管理问题和智能化叉车车队管理系统的功能作一些分析与探讨。

一、叉车车队管理面临的挑战

1.安全问题

以美国为例，每年与叉车有关的事故造成约100人死亡，工业车辆，20000人受伤。叉车使用过程中严重的安全问题主要由以下原因造成。

●?企业的叉车操作人员未严格控制，拿到车钥匙的人员都能操作叉车，造成叉车发生碰撞或事故时，事故责任难以追究；

●?叉车操作人员操作技能的培训不到位，没有按照安全操作手册操作；

●?叉车使用现场安全保障设施缺乏；

●?叉车自身安全性能不足，这个问题随着CE认证、相关叉车强制安全法规的实施，正在逐步得到解决。

2.高昂的费用

叉车使用费用构成，如图1。相关统计表明，叉车购买费用只占总使用费用的20%，而操作人员费用、维护费用等费用占80%。在美国，以一个50台电动叉车组成的车队为例，工业车辆影像系统，单台叉车使用费用如图2所示，一台叉车一年使用费用可达到25万美元，50台叉车一年费用达到1250万美元。所以，对于拥有大型叉车车队的企业，如何降低高昂的使用费用，是一个很大挑战。工业车辆

工业化发展

给我们带来了非常大的便利

但是运用科技化管理方式更是迫在眉睫

叉车智慧管理系统致力于帮助企业实现

维护成本下降30%

安全事故减少95%

管理效率提升60%

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