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数据分析是SEO优化前和优化调整过程中非常关键的一步，只有经过了细致的数据分析，才能够通过数据来说明问题，从分析出的数据中找到问题，并制定方案去解决问题。为什么要进行数据分析
数据分析可以直接影响到我们SEO的最终决策。数据分析可以为SEO决策提供科学的依据，可以为SEO的KPI的设定提供科学的预测，可以为业务端的SEO需求提供数据支持，可以通过数据分析结果，来说服领导，获得我们需要的资源去完成SEO的优化目标。
网站数据分析工具选择
对于网站的数据分析，我们可以通过第三方日志分析工具去分析服务器日志，通过装第三方统计工具如百度统计，站长平台等进行辅助分析获得尽可能精准的数据，从而持续不断改善与提升SEO优化效果。
网站数据分析时间选择
那么我们应该在什么时候进行网站SEO优化的数据分析呢？我们应该在网站SEO数据异常时，网站要上新项目、制定KPI时，SEO改进型项目时，在业务端需要数据支持时进行数据分析。
SEO中该分析何种数据
SEO中需要分析数据的包括六大维护和5大指标交叉。六大维度是指流量来源维度、关键词维度和关键词矩阵、着陆页维度、新老访客比维度、内容维度、是否产生转化维度。五大指标交叉是指UV/Sission 、停留时间、跳出率、新访客比、转化率。
数据分析需要解决问题
SEO数据异常时，我们要从整站一点一点进行数据细分，将问题细化，从而找到关键问题针对性解决。SEO要上新项目时，需要根据数据分析，去将KPI由整体分到年-季度-月-周-日，然后每日根据计划去一步一步执行实现SEO优化效果。
怎样保证数据分析效果
我们如何才能保证分析的数据能够最有效的提升SEO优化效果呢？我们需要去制定改进方案并进行不断的效果追踪与持续优化，找到过去SEO策略中不足的地方进行改进，利用数据分析找到新的SEO机会，利用数据分析量化SEO效果，对竞争对手进行研究，区分优先级并进行资源协调执行。这样我们就可以快速通过数据分析去发现的问题并追踪解决。
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