学校车牌识别

学校大门出入口——智能车牌识别

在学校校门口安装车牌识别，通过中国移动和联通无线通讯网络连接云平台，对出入校园的车辆进行实时在线管理，集成了车辆进出管理、收费管理、语音提示等多种实用技术，无需外部网络布线，就能很好解决了学生免受伤害问题，同时给电动类车辆一个警示，需要各类车辆缓慢有序安全进入校园停放。重要的事保证了学生的人身安全，正所谓安全重于泰山。

车牌识别调试是通过QQ远程操作调试，车牌识别识别车辆发送信号给道闸，道闸开后车过后，地感再传信号给道闸落杆，车牌识别配道闸，有几个道闸就配几个地感，有效的与道闸结合在一起，保障学生在校园内安全出入门口。

车牌识别系统详解

车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。

① 车辆检测跟踪模块

车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置蕞佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

② 车牌定位模块

车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

③ 车牌矫正及精定位模块

由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，学校车牌识别，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。

④ 车牌切分模块

车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，车牌识别系统，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。

⑤ 车牌识别模块

在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。

⑥ 车牌识别结果决策模块

识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

⑦ 车牌跟踪模块

车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，终只输出一个识别结果。

在实际应用中，车牌识别摄像头通过摄像机摄取图像，自动识别车牌号码，车牌颜色，车牌类型等车辆特征信息让车辆进入、驶出时再识别车辆特征信息，同时记录车辆的出入场时间等信息，并且车牌抓拍识别摄像头与道闸控制设备结合，实现车辆的出入自动管理。车牌抓拍识别摄像头应用于停车场，不仅配合停车场收费系统可以实现自动计时收费，也可配合车位引导系统自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费和车位的自动管理，节省人力、提率。同时车牌抓拍识别摄像头还可有效维持停车场秩序，内部车可以实现不停车出入场，外来车则仅需要出场缴费，无需取卡、取票等繁琐过程。

车牌识别摄像头结合电子不停车收费系统识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，小区车牌识别，车牌抓拍识别摄像头不仅提高了车辆通行效率，车牌抓拍识别摄像头针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，马鞍山车牌识别，这样不仅减少了人员成本，方便管理者管理，蕞重要是改变了客户出行体验，正改变出入停车场的管理模式。

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